一、医疗科技背景分析
医疗科技背景分析
医疗科技是现代医学领域中的一个重要领域，它在改善医疗质量、提高病人生存率和促进医疗效率方面起着至关重要的作用。随着科技的不断进步，医疗科技也在不断发展和创新，为医疗行业带来了许多机遇和挑战。
在过去几十年里，医疗科技取得了巨大的突破和进展。新技术的出现和应用使得医疗行业变得更加高效和安全。例如，电子医疗记录系统的广泛应用使得病历数据可以实现全面电子化，医疗服务的传递更加便捷和精准。
此外，医疗科技还在诊断和治疗方面取得了显著的进展。比如，交互式医疗设备可以通过实时监测和分析病人的生理参数，提供个性化的诊断和治疗方案。同时，基因测序技术的发展也为疾病的早期筛查和预防提供了新的途径。
医疗科技背后的趋势和机遇
医疗科技背后有许多趋势和机遇。首先，人口老龄化是一个重要的趋势，也是医疗科技发展的重要动力。随着人口老龄化的加剧，慢性疾病的发病率也在上升。因此，开发更多针对老年人的医疗科技将成为未来的一个重要方向。
其次，大数据和人工智能技术的发展也为医疗科技带来了巨大的机遇。借助大数据和人工智能技术，医疗机构可以更好地分析和利用海量的医疗数据，提供更加个性化和精准的医疗服务。同时，人工智能还可以在诊断和手术方面提供辅助，提高医疗效果。
此外，虚拟和增强现实技术也为医疗科技带来了新的机遇。通过虚拟和增强现实技术，医生可以更直观地了解病人的病情，进行更加精准的手术规划和操作。
医疗科技面临的挑战和解决方案
然而，医疗科技面临着许多挑战。首先，随着医疗科技的发展，专业人才的需求也越来越多。医疗机构需要培养更多具有医学和工程双重背景的医疗科技专业人才，以满足医疗科技发展的需求。
其次，数据安全和隐私保护是一个关键问题。医疗数据包含着病人的个人隐私和健康信息，必须得到严格的保护。医疗机构需要制定严格的数据安全政策和技术方案，确保医疗数据的安全性。
此外，医疗科技的发展也需要面对法规和监管的挑战。医疗科技涉及到病人的生命和健康，必须受到严格的法规和监管。医疗机构需要与监管机构密切合作，确保医疗科技的合法性和安全性。
未来医疗科技的发展方向
未来，医疗科技将继续向着更加智能和个性化发展。首先，随着人工智能技术的进一步发展，医疗机构可以借助人工智能技术实现智能诊断和治疗。通过对大数据的分析，人工智能可以提供更准确的诊断和治疗方案。
其次，基因编辑和再生医学技术的发展将为医疗科技带来新的突破。基因编辑可以更精确地修复和改善人体的基因缺陷，为治疗遗传性疾病提供新的方法。再生医学技术可以利用干细胞和组织工程技术实现人体组织和器官的再生，为临床治疗提供新的选择。
此外，随着物联网技术的发展，医疗设备和医疗器械将更加智能化和互联化。通过互联网和传感器技术，医生可以实时远程监测和管理病人的健康状况，提供个性化的医疗服务。
结论
医疗科技是一个充满机遇和挑战的领域。随着科技的不断进步，医疗科技将继续发展和创新，为医疗行业带来更多的机遇和突破。然而，医疗科技的发展也需要面对人才培养、数据安全和监管等方面的挑战。未来，我们可以期待医疗科技能够更好地服务于人类的健康和生活。
二、智慧医疗平台建设背景和必要性？
生老病死，是每个人都无法逃避的过程。只要你活着，就有可能生病；只要生病，就需要就医。所以，医疗是每个人的刚性需求，也是国家重要的民生领域。
什么是智慧医疗？智慧医疗的发展背景、设计架构与应用
医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。改革开放以来，随着经济的不断发展，各级政府都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入，我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是，正如大家所看到的，问题仍然很多，体验依旧无法让人满意。
医疗，也和教育、住房一起，被称为21世纪压在老百姓身上的“新三座大山”。
站在医护人员的角度，从业幸福度也不算高。繁重的工作压力，加上频繁出现的医闹甚至伤医事件，让白衣天使们战战兢兢、时刻不敢放松警惕。
除了亟待改善的居民就医体验和医护人员从业体验之外，整个国内医疗行业还面临着更加复杂的内外部形势变化。
首先，就是众所周知的人口老龄化。
根据数据显示，目前我国60岁以上的老人数量已经达到了2.5亿人。预计到2025年，这一数字将达到3亿。我们正在加速迈入深度老龄化社会。
人口老龄化，将直接导致老年群体医疗、保健需求的急剧增长，对社会医疗资源形成更大的压力。
第二个趋势，是慢性病患病率的增加。
经济的快速发展，改善了居民的生活质量，也推高了肥胖症、糖尿病、脂肪肝等“富贵病”的发病比例。这些慢性疾病，产生了长期用药和治疗成本，同样增加对社会医疗体系的压力。
2019年，我国因慢性病导致的死亡占总死亡88.5%。
其中，心脑血管病、癌症、慢性呼吸系统疾病死亡比例为80.7%。
第三，是医疗资源的极度失衡。
这就不用多说了。以医院数量为例，国内优质的三甲医院资源主要集中于一二线大城市，尤以北上广为最。经济欠发达地区，医疗资源远远不足。
第四，是医疗专业技术人才的缺失。
据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015年—2020年）》，2020年国内每千常住人口执业（助理）医师数为2.5人，每千常住人口注册护士数3.14人，远低于发达国家平均水平。
医疗专业技术人才的培养周期很长，年轻人越来越不愿意学医，导致人才紧缺度加剧。
什么是智慧医疗？智慧医疗的发展背景、设计架构与应用
第五，是公共卫生突发事件的挑战。
没错，目前仍在肆虐的COVID-19新冠疫情，就是一个典型例子。
新冠疫情的发生，暴露了医疗卫健系统在应对突发事件时的不足。它也给我们展示了，在极端情况下，医疗体系的接纳能力和运行效率将面临无比巨大的考验。
我们到底有没有更好的办法，更先进的手段，来应对此类危机？这次新冠疫情，到底给我们的卫健体系带来了什么样的启示？这些，都值得深入思考。
总而言之，在上述各种复杂形势变化的影响下，整个医疗行业压力很大。医院、政府有关部门以及行业企业，都在绞尽脑汁想办法，看如何才能弥补医疗资源的不足、促进医疗效率的提升，改善就医行医体验。
除了在医疗技术上继续进行研究之外，人们发现，合理利用来自数字科技的赋能，很可能是解决问题的“金钥匙”。
三、智慧校园市场背景分析
智慧校园市场背景分析
随着科技的快速发展和智能设备的普及，智慧校园正逐渐成为教育界的热门话题。智慧校园是利用物联网技术和大数据分析为校园提供智能化解决方案的一种新型教育模式。它不仅仅是简单的将科技应用于校园内的教学和管理，更是通过数字化手段改变学校的整体运营和教育方式，提高学生的学习效果和教师的教学质量。
在智慧校园市场背景分析中，不可忽视的是数字化时代对教育的影响。随着信息技术的进一步普及，学生们对于信息获取的渴望与日俱增。他们习惯使用智能设备进行学习和交流，希望通过科技手段拓展学习场景和提升学习效果。这种对数字化学习方式的需求正推动着智慧校园的发展。
此外，教育部门对于教育质量的要求也在不断提升，希望通过引入智慧校园解决方案来提升教学质量和管理效率。智慧校园的应用可以帮助学校实现校园环境的数字化、信息化和智能化，提供更便捷的教学与管理工具，减轻教职员工的工作负担，同时提升学生和家长的参与度和满意度。
智慧校园市场发展趋势
智慧校园市场发展迅猛，呈现出以下几个明显趋势：
1. 云计算与大数据分析的应用
智慧校园的建设离不开云计算和大数据分析技术的支持。通过云计算和大数据分析，学校可以对学生的学习情况和行为习惯进行深入分析，从而为师生提供更有针对性的教育方案。而且，云计算的应用还可以实现学校内部各个系统之间的数据共享和流通，提高学校运营的效率和协同性。
2. 物联网技术的广泛应用
物联网技术是智慧校园的重要基础。通过硬件设备和传感器的网络连接，学校内的各类设备可以实现智能化控制和监测，如智能门禁、智能灯光、智能教室等。物联网技术的广泛应用不仅提高了学校的管理效率，还为学生提供了更舒适和安全的学习环境。
3. 教育智能化产品与服务的丰富多样
随着智慧校园市场的迅速发展，越来越多的教育智能化产品和服务涌现出来。这些产品和服务包括教育类软件、在线教育平台、虚拟教室等，为学校提供了多样化的选择。同时，一些科技公司也基于人工智能技术开发了智能教育工具，如语音识别、智能教学助手等。这些丰富多样的产品和服务为学校提供了更多的创新可能性。
智慧校园市场发展前景
智慧校园市场有着广阔的发展前景，以下是几个值得关注的方面：
1. 互联网+教育模式的推广
随着互联网+教育模式的推广，越来越多的学校开始意识到数字化学习方式的重要性。传统的课堂教学模式已经无法满足学生和家长的需求，而智慧校园正是利用科技手段打破传统教育的边界，提供全新的学习和管理方式。
2. 教育信息化水平的提升
随着智慧校园解决方案的逐步推广，学校的教育信息化水平将得到显著提升。学校将逐渐拥有更完善的信息化平台和教育资源，教师和学生将更加便利地获取和利用信息，从而提高教学质量和学习效果。
3. 个性化教育的实现
智慧校园可以通过对学生的学习数据进行分析和挖掘，实现个性化教育。根据学生的学习特点和兴趣，智慧校园可以为他们提供个性化的学习内容和学习路径，帮助他们更好地发展潜能和提高学习成绩。
结语
智慧校园的发展势不可挡，它将为教育带来全新的变革和机遇。智慧校园的建设需要学校、政府和科技公司的共同努力与合作。学校需要根据自身的实际情况和需求，选择适合的智慧校园解决方案，将科技与教育相结合，为学生提供更好的学习环境和发展机会。
同时，政府需要出台相应的政策支持和规范，引导学校进行智慧校园建设，并鼓励科技公司提供优质的产品和服务。
随着智慧校园的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的教育将变得更加智能、高效和人性化。
四、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
五、智慧医疗行业分析
智慧医疗行业分析
随着科技的进步，智慧医疗行业逐渐崭露头角，成为当今医疗领域的一大热点。智慧医疗，顾名思义，是将信息技术、大数据、人工智能等技术应用于医疗领域，以提高医疗服务的效率和质量。智慧医疗行业的兴起，离不开医疗健康需求的持续增长。随着人口老龄化加剧、慢性病患者数量增多以及医疗资源不均衡等问题日益突出，传统的医疗模式已经难以满足社会的需求。在这样的背景下，智慧医疗以其高效、便捷、精准的特点，逐渐获得了广泛的关注和认可。
首先，智慧医疗能够实现医疗资源的优化配置。通过大数据和人工智能技术，医疗机构可以实现对患者信息的全面分析，为医生提供更加精准的诊断和治疗方案。这不仅可以提高医疗服务的效率，还可以降低医疗成本，减轻患者的负担。
其次，智慧医疗有助于提升医疗服务的质量和水平。借助信息技术，医疗机构可以实现远程医疗服务，使患者能够在家中接受专家的诊断和治疗。这不仅可以缩短患者的就医时间，减少就医成本，还可以提高医疗服务的可及性和普及性。
然而，智慧医疗的发展也面临着一些挑战。首先，数据安全和隐私保护问题至关重要。医疗机构需要加强对患者信息的保护，确保数据的安全和隐私。其次，智慧医疗的推广和应用需要大量的资金和技术支持，这需要政府、医疗机构和社会各界的共同努力。
未来，智慧医疗行业的发展前景十分广阔。随着技术的不断进步和政策的支持，智慧医疗将逐渐成为医疗领域的主流模式。我们相信，在不久的将来，智慧医疗将会为更多的患者带来更好的医疗服务，为社会的健康和繁荣做出更大的贡献。
六、智慧医疗现状分析
智慧医疗现状分析
在当今数字化时代，智慧医疗作为医疗行业的一个重要变革方向，正日益受到关注。智慧医疗是利用信息技术、通信技术和互联网技术实现医疗资源的优化配置和高效管理，提供更智能、便捷、个性化的医疗服务。本文将对智慧医疗现状进行深入分析，探讨其发展趋势及对医疗行业的影响。
智慧医疗的发展离不开信息技术的支撑，如大数据、人工智能、云计算等技术的不断突破和应用。通过大数据分析，智慧医疗可以更好地管理和利用医疗数据，提高医疗服务的质量和效率。人工智能技术的运用可以实现患者的个性化诊疗方案，提升医疗诊断的准确性和精准度。云计算技术则可以促进医疗信息的共享和互通，解决医疗资源分布不均衡的问题，提供更全面的医疗服务。
另外，智慧医疗的应用场景也在不断扩展。通过智能医疗设备和传感器，可以实现远程医疗监护，帮助医生及时了解患者的健康状况，提出有效的治疗建议。智能健康管理app的出现，让患者可以方便地记录自己的健康数据，与医生实时交流，实现更加主动参与的医疗模式。
智慧医疗的优势和挑战
智慧医疗的推广和应用给医疗行业带来了诸多优势，如提高了医疗服务的效率和准确性，缓解了医疗资源紧缺的问题，改善了患者的就医体验和生活质量。然而，智慧医疗也面临着一些挑战，比如信息安全和隐私保护的问题，技术标准和规范的缺乏，医生和患者对新技术接受程度的不同等。
在智慧医疗的发展过程中，保障医疗信息的安全性是至关重要的。必须建立完善的信息安全机制和隐私保护措施，确保患者的医疗数据不被非法获取和滥用。此外，智慧医疗涉及多方合作，需要建立统一的技术标准和规范，促进各方的协同作战，推动智慧医疗的全面发展。
智慧医疗的发展趋势
随着科技的不断进步和医疗需求的变化，智慧医疗将迎来更多的发展机遇。未来，智慧医疗将更加注重个性化服务和整合医疗资源，打造全新的医疗生态系统。人工智能技术将进一步应用于医疗诊断和治疗，大数据分析将助力疾病预防和控制，云计算技术将促进医疗信息的共享和传播。
另外，智慧医疗还将与其他领域融合，如生物技术、物联网、区块链等，共同推动医疗行业的创新和发展。智慧医疗将逐渐走向个性化、智能化和全面化，为人们带来更加便捷、高效的医疗服务，推动医疗行业朝着更加智慧化的方向发展。
总的来说，智慧医疗作为医疗行业的重要发展方向，具有巨大的潜力和市场前景。在政府支持和行业合作的共同推动下，智慧医疗将逐步普及和完善，为人们的健康提供更全面、个性化的医疗服务，成为医疗行业发展的重要引擎。
七、徐智慧背景？
韩国女演员徐智慧，1984年8月24日出生于韩国首尔，毕业于韩国成均馆大学演技艺术科。2001年-2004年参与拍摄电视剧《汉城生死、洛
城生死恋、嫂嫂19岁、想结婚的女人。2005年，9月凭借古装剧《辛旽》获得2005MBC演技大赏新人奖；2006年-2012年主演电视剧跨越彩虹、香丹传、我爱你、春子家有喜事、金首露、49日、愿为你摘星揽月。2014年贵夫人、重击、对就是那样、嫉妒的化身、黑骑士。2018年7月，主演SBS水木剧《胸外科》。2019年12月出演TVN电视剧《爱的迫降》。
八、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
九、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
十、智慧医疗怎么定义？
智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。