如何将云计算，物联网及大数据结合
物联网，云计算，大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？很多人也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
经典应用案例：苹果icloud
苹果icloud不仅是一个云端硬盘，它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容，并自动同步所有设备中的文件、图片、音乐、日程表、邮件、联系人目录，更贴心的是，在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花费24.99美元购买iTunes Match服务，这样一来，你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据、云计算和物联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。
物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。大数据的来源是物联网来获取的，转给云计算处理，之后再交给物联网的设备进行运作。物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。这就是物联网、大数据和云计算之间的关系。
物联网是如何工作的？
物联网，这个未来世界的连接纽带，正逐步改变我们的生活方式。它如何工作？答案涉及多个关键组件，如传感器、网络、云、决策框架以及用户界面。
首先，物联网中的“东西”通过传感器变得智能化。这些传感器能感知环境变化，如温度、湿度等，并将信息实时传输。在传统场景中，这些信息由人类监控或处理，但在物联网中，传感器直接与决策引擎连接，后者根据内置规则自动采取行动。
连接/网络技术，如蓝牙、LoRa、ZigBee等，让这些传感器能够高效地与决策引擎通信。这些技术通过无线方式传递数据，简化了信息传输流程，使物联网设备能广泛应用于医疗、零售、物流和制造业等领域。
云是物联网数据传输和处理的核心。物联网传感器将数据发送至云服务器，这些数据随后被用于决策分析，以支持自动化决策流程。云的智能化处理能力是物联网运行的关键。
决策框架，作为物联网的核心组件，基于超速运行的规则引擎，分析接收到的数据，并自动执行决策。以安全监控为例，当员工未经授权进入危险区域时，框架会立即发送警报，确保实时响应。这种即时反应能力是物联网高效运转的标志。
用户界面，如移动应用或web应用，为系统提供人机交互接口。它简化了用户的操作流程，使用户能够轻松控制和监控物联网系统，如家庭自动化中的灯光和风扇控制，或工业环境中车间经理对机器的直接控制。
物联网的实际应用丰富多样。从购物中心的邻近营销，到资产跟踪、仓库托盘跟踪、员工监测、温湿度监测以及保安巡逻警卫管理，物联网在多个行业发挥着关键作用。它不仅提升了效率，还增强了安全性和舒适度。
随着物联网设备数量的激增，它正以前所未有的方式改变我们的生活。无论是商业领域还是家庭环境，物联网都在推动着技术革新和生活方式的转变。面对这个充满机遇和挑战的未来，物联网将继续引领数字化转型的浪潮，为人类带来更加便捷、智能和高效的生活体验。