一、上海市促进人工智能产业发展条例？
《上海市促进人工智能产业发展条例》是上海市人大制定的法规，目的是规范和促进上海人工智能产业高质量发展。该条例注重体现国家相关法律精神，针对人工智能发展的前瞻性、战略性、创新性特点，围绕技术创新、产业发展、社会应用等环节作出相应制度安排，促进上海成为我国人工智能产业创新发展的新高地。
此外，为了抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快上海国际经济、金融、贸易、航运和科技创新中心建设，推动上海成为具有世界影响力的国际创新中心和全球数字领袖城市，上海市人大出台了《上海市促进人工智能产业发展条例》。
上海市人大常委会通过《上海市促进人工智能产业发展条例》，从顶层设计上明确政府、企业、社会各方责任，形成促进上海人工智能产业发展的合力。该条例的实施将为上海人工智能产业的高质量发展提供坚实的法治保障。
二、上海大数据发展联盟
上海大数据发展联盟：推动大数据行业创新发展
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为推动企业发展和社会进步的关键驱动力。大数据技术的不断发展与应用，为各行各业带来了巨大的机遇与挑战。为了促进上海地区大数据产业的发展，推动技术创新与产业融合，上海大数据发展联盟应运而生。
上海大数据发展联盟是一个致力于推动大数据领域交流合作、促进行业发展与创新的组织。联盟汇聚了来自政府机构、企业、高等院校、科研机构等各界人士，共同探讨大数据在经济、社会、科技等方面的应用与发展。通过组织行业峰会、研讨会、论坛等活动，联盟致力于搭建一个促进交流合作、分享资源信息的平台，推动上海大数据产业的健康发展。
联盟使命与愿景
上海大数据发展联盟的使命是推动上海大数据产业的创新发展，助力企业提升数据化运营能力，推动数字经济的健康发展。联盟的愿景是成为上海乃至全国大数据领域的权威组织，引领大数据技术与应用的发展方向，推动大数据产业链的全面升级。
联盟主要活动
- 举办大数据发展论坛：邀请业内专家学者分享经验与见解，探讨大数据技术在各行业中的应用与发展趋势。
- 开展产学研合作项目：联合高校科研机构与企业，开展前沿研究与技术攻关，推动科技成果转化。
- 组织大数据创新创业大赛：鼓励创新创业团队深入挖掘大数据应用场景，推动创新成果落地。
- 制定行业标准与政策建议：参与大数据行业标准的制定与修订，向政府部门提出相关政策建议，为行业发展提供指导。
联盟成员与合作伙伴
上海大数据发展联盟的成员包括政府相关部门、知名企业、高等院校、科研机构等，涵盖了大数据产业链的各个环节。联盟还积极寻求国际合作机会，与国外大数据组织与机构建立合作关系，促进跨境数据交流与合作。
联盟成就与影响
自成立以来，上海大数据发展联盟在大数据产业发展与创新方面取得了显著成就。通过不懈努力，联盟已成为上海大数据领域的重要力量，为企业发展提供了重要支持与帮助。联盟组织的各项活动吸引了众多行业人士参与，成为行业交流与合作的重要平台。
总的来说，上海大数据发展联盟通过促进交流合作、推动创新发展，为上海大数据产业的蓬勃发展注入了新的活力与动力。未来，联盟将继续秉承“开放、分享、合作、创新”的理念，与各界合作伙伴共同致力于推动上海大数据产业的转型升级，打造更加繁荣的数字经济新格局。
三、发展联盟口号？
1.相互扶持才能克服挑战,无往不胜。
2.团结协作才能共创未来,兴盛发达。
3.企业和市场同步、管理与世界接轨。
4.建立团队的目的:共同致富,赚钱。
四、人工智能发展历程？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：
人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。
知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。
过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。
统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。
深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。
总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。
五、人工智能的发展？
经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。
随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。
六、人工智能发展纲要？
一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。
二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。
三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。
七、在AI高速发展之时，上海人工智能的发展离不开什么？
这个问题实际上是上海的产业技术政策问题，我虽然不是上海科委的，但对上海还是有了解的，探讨一下供参考。
第一，上海发展Al应瞄准上游技术。上海的高校、科研机构云集，应充分发挥这一优势，从算法等底层技术寻找AI发展的新突破口，力争占领技术制高点。
第二，在电子信息过去几十年的发展中，上海相比北京、广东等地没有形成优势，可以说是滞后一些的。在新一轮AI技术发展中应实现赶上并超越，多打造相应的孵化基地、AI产业专业园区，汇集更多技术资源到黄埔江畔。
第三，上海作为最大的城市经济体，有得天独厚的地域优势，应大力加强AI应用领域的技术推广。特别应跟邻近的韩国、日本开展技术合作，通过吸收这些国家的精细化应用的经验，逐步形成上海自身的AI技术亮点。
总之，AI发展方兴未艾，上海能否在这轮技术竞争中脱颖而出，形成与超级大都市相应的产业优势，关键在于制订出符合实际的、高水平的技术政策。
八、人工智能发展理念？
当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。
2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。
国内人工智能行业的发展现状
人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。
经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。
随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。
在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。
我国人工智能相关人才缺口超过500万
随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。
从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。
在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。
大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。
这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。
智能化是未来的重要趋势之一
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。
为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。
在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。
九、英雄联盟发展历史？
英雄联盟的发行日期为：美服：2009年4月10日；国服：2011年9月22日。中国大陆的运营商为腾讯游戏。
英雄联盟9年了，英雄联盟作为全球最为火爆的一款游戏自从上线之后玩家数量就一直居高不下，据统计，英雄联盟全球日活跃玩家数量可以达到七百万，峰值可以达到八百万，是当之无愧的世界第一，霸榜多年还从未有游戏能够超越。
2020年10月 《英雄联盟》全球总决赛实时观看总时数达到3.6亿小时，每日独立展现量每天通过在线和电视频道收看的独立观众数量的累计数量在四周内达到了3.34亿2014年该数据为2.88亿，决赛独立观众数为3600万，这个数字打破了所有电竞赛事记录
十、人工智能IT发展前景？
人工智能的发展前景如何 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，
并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
我们都是追梦人