一、想学人工智能，报什么专业？
选计算机科学专业
人工智能(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个专业分支，其核心是机器学习，主要通过研究计算机实现模拟实现人类的学习行为。一般要求有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好。
二、想学人工智能应该报什么专业？
如果您想学习人工智能，以下是一些相关专业建议：
1. 计算机科学：计算机科学是人工智能领域最常见的专业之一。它涵盖了计算机编程、算法设计和数据结构等方面的知识。
2. 数学：数学是人工智能领域中最重要的基础学科之一。数学家们在开发新的算法和技术时起着重要作用。
3. 统计学：统计学是人工智能领域中另一个重要的基础学科。它涉及到概率论、数据分析和模型选择等方面的知识。
4. 电子工程：电子工程师可以设计和开发用于人工智能应用的硬件设备，例如传感器、芯片和处理器等。
5. 机械工程：机械工程师可以设计和开发用于人工智能应用的机器人和自动化系统等设备。
6. 信息科学：信息科学是一个跨越多个领域的综合性专业，涵盖了计算机科学、数学、统计学、电子工程和通信技术等方面的知识。
以上仅提供一些常见且与人工智能相关的专业，但不代表其他专业不能学习人工智能。学习人工智能需要广泛的知识储备和实践经验，因此建议您在选择专业时，结合自己的兴趣和职业规划来综合考虑。
三、考研想学人工智能考什么专业？
人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，开设了人工智能专业，人工智能逐渐成为考研报考的一大热门。但是还是有很多人不太了解，学人工智能可以报考哪些专业?
1、机器人工程专业
这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍，专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
4、模式识别与智能系统专业
本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。
5、自动化专业(机器人方向)
自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内。
目前人工智能领域的人才缺口还是比较大的。许多高校都把人工智能列为全球人才招聘的重点方向，各行各业也都在大力开发或者引进人工智能。
四、想学人工智能从哪入手
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域备受瞩目的热门话题之一。随着技术的不断进步和应用的广泛推广，越来越多的人对人工智能产生了浓厚的兴趣。那么，如果你想学习人工智能，应该从哪里开始呢？
基础知识的学习
要学习人工智能，首先需要掌握一些基础知识。这包括数学、统计学和计算机科学的基本概念。数学是人工智能的基础，掌握线性代数、概率论和微积分等数学知识对于理解人工智能算法和模型至关重要。统计学是人工智能中常用的分析方法，了解统计学的基本原理可以帮助你更好地理解和应用人工智能技术。计算机科学是人工智能的实现手段，了解计算机科学的基本概念和编程语言对于开发和实施人工智能系统非常重要。
机器学习和深度学习
机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心技术之一。通过机器学习，计算机可以从数据中学习并自动改进性能，而不需要明确的编程指令。深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对复杂数据的学习和理解。学习机器学习和深度学习的理论和实践，可以帮助你掌握人工智能的核心算法和方法。
实践项目的开展
学习人工智能不仅需要理论知识，还需要实践项目的开展。通过参与实际的人工智能项目，你可以将学到的知识应用到实际情境中，并锻炼解决问题的能力。可以尝试参加人工智能竞赛、实习或者自己独立开发一款人工智能应用，这样可以更好地巩固和提升你的技能。
持续学习和探索
人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。要保持竞争力，需要持续学习和探索。阅读相关的学术论文、参加学术会议、关注业界的最新动态，都是不错的学习途径。此外，与其他人工智能从业者交流和讨论，分享经验和见解，也是持续学习的重要方式。
总之，想学习人工智能，需要掌握基础知识，学习机器学习和深度学习，参与实践项目，持续学习和探索。通过不断的努力和实践，相信你能够在人工智能领域取得优秀的成就！
五、想学人工智能高一报什么？
想学人工智能，高一报物化生吧。要学人工智能，一定要选物理的。
六、本科想学人工智能，应该怎么选专业好？
一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学
二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。
不知楼主在国内还是国外读大学。
在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。
在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。
楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。
当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^
人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！
七、不想学人工智能专业能转哪个专业？
可以转大数据方向，人工智能本身就离不开大数据，只有算法只有人工智能，而没有数据，那就没有办法去得到验证和应用，那人工智能就没有价值，也肯定无法发挥价值。
而现在大数据领域很缺少懂行业懂算法懂数据的综合性人才，各大公司的数据分析师都是香饽饽。
八、想学习人工智能？这些课程必须得学
人工智能作为当今世界最炙手可热的技术领域之一，吸引着越来越多的学习者。但是，要想在这一领域取得突破，必须打好坚实的理论基础。如果你想学习人工智能，以下这些课程是必须得学的。
数学基础
无论是机器学习、深度学习还是自然语言处理，都离不开扎实的数学基础。首先要学习的是线性代数，它在处理高维数据和矩阵运算中起着至关重要的作用。其次是概率论和统计学，它们是理解概率模型和统计推断的基础，对于机器学习算法和模型的理解至关重要。
编程与算法
对于人工智能学习者来说，编程语言是必备技能。Python是目前人工智能领域最为流行的编程语言，学习Python不仅可以快速实现各种人工智能算法，还能很好地应用于数据处理和可视化。此外，算法和数据结构也是必不可少的课程，它们对于理解和设计高效的人工智能算法至关重要。
机器学习
机器学习是人工智能的核心内容之一，学习者需要掌握监督学习、无监督学习、强化学习等相关算法。学习者需要学习如何处理数据、选择模型、调参以及评估模型性能等内容。同时，深度学习也是机器学习领域的热门方向，学习者可以专门学习深度学习模型，如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域的重要分支，学习者需要掌握文本处理、语义分析、情感分析等相关技术。同时，还需要了解语言模型、词嵌入、序列到序列模型等基础知识，以便进行各种语言处理任务的实践应用。
无论是数学基础、编程与算法、机器学习还是自然语言处理，这些都是学习人工智能的基础课程。掌握这些基础知识，才能在人工智能领域有所作为。希望本篇文章对你的学习有所帮助，谢谢你的阅读！
九、想学人工智能要去哪所大学读什么系？
是一个跨学科领域，涉及计算机科学、数学、工程、统计学等多个学科。学习人工智能时，通常可以选择计算机科学、电子工程或相关领域的专业。以下是一些全球知名的大学，这些大学在人工智能领域具有较高的声誉和实力：
1. 美国：
- 麻省理工学院（MIT）
- 斯坦福大学（Stanford University）
- 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
- 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
- 哈佛大学（Harvard University）
2. 加拿大：
- 多伦多大学（University of Toronto）
- 英属哥伦比亚大学（University of British Columbia）
3. 英国：
- 牛津大学（University of Oxford）
- 剑桥大学（University of Cambridge）
- 帝国理工学院（Imperial College London）
- 爱丁堡大学（University of Edinburgh）
4. 欧洲其他地区：
- 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
- 阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam）
- 巴黎-萨克雷大学（Université Paris-Saclay）
5. 亚洲：
- 清华大学（Tsinghua University）
- 北京大学（Peking University）
- 香港科技大学（Hong Kong University of Science and Technology）
- 新加坡国立大学（National University of Singapore）
这些大学通常提供计算机科学、电子工程或相关领域的本科和研究生课程。在选择学校时，请根据您的兴趣、需求和预算来权衡各种因素。同时，建议您查阅各大学的课程设置、教授团队和研究成果，以确定最适合您的学习环境。
十、想学it
【专业】想学IT，成为IT精英？
随着科技的不断发展，IT行业已经成为当今社会不可或缺的一部分。越来越多的人开始关注IT行业，想要学习IT知识，成为一名IT精英。那么，如何开始呢？
首先，要明确自己的学习目标。根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的IT技能进行学习。比如编程语言、数据结构、网络技术、数据库管理等。只有明确了自己的学习目标，才能有针对性地进行学习。
其次，要掌握正确的学习方法。IT知识相对比较复杂和深入，需要系统的学习和实践。建议从基础开始，逐步深入，多实践、多交流、多总结。同时，要充分利用网络资源，参加线上线下的学习小组和交流活动，不断拓宽自己的知识面和技能水平。
再次，要保持持续学习的态度。IT行业的技术更新速度非常快，需要不断跟进和学习新的技术。因此，要保持持续学习的态度，不断跟进行业发展趋势，不断提高自己的技能水平。
最后，要注重实践和应用。IT技能需要应用到实际工作中才能发挥最大的价值。因此，要注重实践和应用，积极参与项目开发、实习、实践等活动，不断提高自己的实战能力。
【长篇】如何学好IT技能？
学好IT技能需要多方面的努力和准备。首先，要制定详细的学习计划，明确学习目标和学习进度。其次，要选择适合自己的学习方式和资源，比如在线课程、专业书籍、论坛交流等。同时，要积极参与线上线下的学习小组和交流活动，不断拓宽自己的知识面和技能水平。
在学习过程中，要注重基础知识和技能的掌握。IT技能相对比较复杂和深入，需要系统地学习和实践。因此，要从基础开始学习，逐步深入，多实践、多交流、多总结。同时，要注重实践和应用，将所学知识应用到实际工作中去。
另外，要保持持续学习的态度。IT行业的技术更新速度非常快，需要不断跟进和学习新的技术。因此，要保持持续学习的态度，不断跟进行业发展趋势，不断提高自己的技能水平。
最后，要有耐心和毅力。学习IT技能需要时间和努力，不能急于求成。只有坚持不懈地学习和实践，才能成为一名优秀的IT精英。