一、netbeans如何添加java平台？
先新建一个java项目 然后在源包上点右键 然后点新建 点其他 然后选Swing GUI框体 然后就都在这里了
二、iot人工智能平台？
2018年11月7日，第五届世界互联网大会在乌镇召开，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军现场介绍，“AI+IoT”（人工智能+物联网）是未来的风口，也是小米核心战略之一，今天人工智能+物联网技术已经被广泛应用，大到电视，小到灯泡、闹钟，都可以用AI实现控制，“AI+IoT”带来了生活的便利，让人们感受到了科技带来的美好生活。
运用
小米已经投资或孵化了超过220家生态链公司，其中100家专注于发展智能硬件和生活消费品，小米人工智能开放平台已连接超过1.15亿台IoT智能设备，建成了全球最大的消费级IoT平台。
业内人士分析称，依托IoT平台带来的用户、使用场景、流量和大数据，小米AI语音服务“小爱同学”上线一年后月活跃用户已经超过3000万，单月唤醒超过10亿次。
三、java跨平台是什么意思？
java跨平台就是能在不同的环境（主要是操作系统）上运行java程序！ Java 不同于一般的编译执行计算机语言和解释执行计算机语言。
它首先将源代码编译成二进制字节码(bytecode)，然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编译、到处执行”的跨平台特性。四、java的快速开发平台有哪？
JavaFast是一款基于代码生成器的智能快速开发平台，可以帮助解决java项目中80%的重复工作，让开发者更多关注业务逻辑。既能快速提高开发效率，帮助公司节省人力成本，同时不失灵活性。 可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，基于代码生成器的开发方式，可以显著提高开发效率70%以上，极大降低开发成本
五、java中间件平台有哪些？
中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。执行中间件的一个关键途径是信息传递。通过中间件，应用程序可以工作于多平台或 OS 环境。java 中间件，就是用java 语言实现的中间件
六、使用Java开发短信平台，如何入门？
短信平台很多，网易，腾讯等都有各自的短信平台，区别就是价格的问题了。使用也很简单，在短信平台上注册好帐号，一般会给你发一个密钥，然后你用平台给的api地址调用就行了，按照平台给的例子一看你就会了
七、说明java为什么可以跨平台执行？
Java不是传统意义上的编译语言，Java程序运行在虚拟机上，运行的是一种称作Java字节码的东西，可以理解成虚拟机的机器码。
这样只要不同的平台安装不同的虚拟机就能使一样的Java代码被编译成不一样的字节码从而可以在不同平台执行
八、人工智能平台有什么特点？
人工智能平台的四大特点是：
1、基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明；
2、人与智能终端的交互方式将变得更加自然，设备会越来越“懂你”；
3、在人工智能+互联网的驱动下，各行各业将越来越“服务化”；
4、实现依托产业链、生态圈的开放式创新。
九、人工智能教育平台的使用？
人工智能已经应用于教育，有些工具可以帮助开发技能和测试系统。随着人工智能教育解决方案的不断成熟，人们希望人工智能能够填补学习和教学中的需求缺口，让学校和教师比以往做得更多。人工智能可以提高效率、个性化和简化管理任务；而教师可以自由地为学生提供解释——这是机器难以胜任的、人类独有的能力。
教育领域对人工智能的愿景是，通过利用机器和教师的优势，他们共同努力，为学生带来最佳结果。因为今天的学生需要在人工智能已经普及的未来工作，所以我们的教育机构，让学生接触和使用这项技术是很重要的。
十、java人工智能方向
Java人工智能方向的发展和应用
人工智能（AI）是当今科技领域中最炙手可热的研究方向之一，而Java作为一门广泛应用的编程语言，其在人工智能领域的应用也备受关注。本文将探讨Java在人工智能方向的发展现状以及其在不同领域的应用。
Java在人工智能领域的优势
Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，具有诸多优势，使其在人工智能领域有着广泛的应用前景。
- 跨平台性：Java可以在不同操作系统上运行，这使得其在人工智能系统的开发中具有较强的灵活性。
- 丰富的生态系统：Java拥有丰富的开发工具和库，可以帮助开发者快速构建复杂的人工智能应用。
- 易学易用：相比其他编程语言，Java语法简洁明了，易于学习和使用，这使得更多的开发者能够参与到人工智能项目中。
Java在不同领域的应用
Java在人工智能领域的应用非常广泛，涵盖了机器学习、数据分析、自然语言处理等多个方面。
机器学习
Java在机器学习领域的应用日益增多。开发者可以使用Java构建各种机器学习模型，实现数据的分类、预测和聚类分析。同时，Java也提供了丰富的机器学习库，如Weka、DL4J等，帮助开发者快速开发并部署机器学习模型。
数据分析
Java在数据分析领域也有着重要的应用。开发者可以利用Java进行大数据处理、数据可视化和数据挖掘等工作。Java的高性能和可扩展性使其成为处理大规模数据的理想选择。
自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域一个重要的子领域，Java在这方面也有着广泛的应用。开发者可以利用Java构建文本分析工具、语音识别系统和聊天机器人等应用，帮助用户更好地理解和交流自然语言。
Java人工智能方向的发展趋势
随着人工智能技术的不断发展，Java在人工智能领域也将迎来新的挑战和机遇。
深度学习
深度学习作为人工智能领域的前沿技术之一，对于Java而言也是一个重要的发展方向。Java开发者可以通过集成深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，来构建复杂的神经网络模型，实现更加精确和高效的人工智能应用。
边缘计算
随着物联网技术的普及，边缘计算在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。Java作为一种适合边缘设备的编程语言，可以帮助开发者构建智能化的边缘设备和系统，实现更加快速和交互性的人工智能应用。
自动化部署
随着人工智能应用规模的扩大，自动化部署成为一个重要的问题。Java开发者可以借助容器化技术（如Docker、Kubernetes等），实现人工智能应用的快速部署和扩展，提高开发效率和系统稳定性。
结语
作为一门历史悠久且应用广泛的编程语言，Java在人工智能领域的发展前景十分广阔。通过不断学习和创新，Java开发者可以将人工智能技术应用于各个领域，创造出更加智能和高效的解决方案。希望本文能够帮助读者更好地了解Java在人工智能方向的发展现状和应用前景。