一、数据新闻经典案例？

一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。

这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。

二、人工智能领域的重大新闻以及案例？

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大家好，我是兵王袁宇宙，3万小时内容电商创业者，山西省商务厅电子商务专家，同时也是一名AI赚钱项目操盘手。

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一封联合公开信引起AI界广泛关注！ChatGPT之父警告：AI可能灭绝人类

近日，一封联合公开信引起了AI界的广泛关注。

350名高管、研究人员和工程师包括OpenAI 首席执行官Sam Altman、Google DeepMind 首席执行官Demis Hassabis和Anthropic 的首席执行官Dario Amodei，以及人工智能的“教父”Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio等，签署了这份联名公开信，表示对当前正在开发的AI技术可能会对人类构成生存威胁的担忧。

这封公开信呼吁将人工智能灭绝的风险降到与流行病和核战争同等的社会风险，并将其视为全球的优先事项。他们认为，当前AI领域的发展速度远远快于监管和审计的跟进速度，这也意味着没有人能够保证AI工具以及使用AI工具的过程中的安全性。

在此之前，OpenAI的三位高管呼吁应该建立国际组织来安全监管AI的发展，要求强化对尖端人工智能制造商的监管。

此外，联名信已经获得了2018年图灵奖得主Yoshua Bengio、马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克、Skype联合创始人、Pinterest联合创始人、Stability AI CEO等多位知名人士的签名支持，截至发稿前签名已经超过1125人。

这封公开信引起了人们对于AI监管不足的持续关注，也提醒我们需要更多关注未来技术的安全性和道德性。

对此，你怎么看？

加油，上进的普通人！

我是兵王袁宇宙，打造互联网落地变现的赚钱项目，分享GPT爆文赚钱操作玩法，谈钱不伤感情，自己赚钱、帮助别人赚钱，这是最好的双向奔赴。

三、有哪些人工智能在新闻领域的案例？

路透社新闻研究院最近对200多位编辑、CEO、数字媒体管理者进行调研后发现，超过四分之三（78%）的媒体从业者认为“人工智能的投资对于媒体未来发展非常重要”。报告还指出多数的媒体人（73%）在密切关注与人工智能有关的未来内容发展的“个性化”趋势。目前，在新闻业，人工智能应用较为广泛、典型的方式主要有以下7种。

德外5号：30秒就能写一篇新闻：美联社、路透社、Netflix是如何应用AI的？ |德外独家

四、写论文可以写新闻案例吗？

可以吧，重点还是要结合论点对案例进行深入分析

五、人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

六、人工智能创业的成功案例？

人工智能代表现代化的基础和创新，拥有新的策略，打开新的策划。拥有智能的头脑，开发一带一路的经济市场，创业你我行。

七、人工智能采集新闻的方式？

（一）新闻采集方式的转变

传感器是一种监测装置，能感受到被监测对象的信息，并能将其按一定规律变换成为电信号或其他形式予以输出，以完成信息的记录、传输、存储、显示和控制等，它具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特点，从本质上讲传感器是一种收集数据信息的方式。

（二）新闻写作方式的转变

人工智能在新闻业中应用最广泛的应该是机器人新闻写作。

（三）新闻推送方式的转变

在传统媒体时代，新闻推送主要以点对面的方式进行，即单一的新闻机构面向大众发布统一的消息。

（四）新闻呈现方式的转变

在传统媒体时代，新闻的呈现方式都较为单一，主要以报纸和电视为主。

八、人工智能创业型企业的案例？

2018年被誉为人工智能元年，是因为业内普遍认为在今年人工智能将会发生一些重大的发展，同时，也有更多的公司投入到这一行业中。仅在中国的A股市场，就已经拥有了200多家大数据和人工智能的企业，这其中还不包括未上市和初创企业，全部加起来大概数以千计。但很多人在抱怨，虽然科技新贵们一直在出现，但是在商业化上真正做出成绩的却寥寥无几。

其实对于初创企业来说，AI产业格局中的中间层，也就是大家所熟知的图像识别、语音识别等较为通用的技术，虽然获得了媒体最多的宣传和曝光，但大部分投资人都认为，这一层在未来很长一段时间内只会停留在巨头内斗的格局中。如果初创公司选择了这些方向，就只能靠技术赚钱。对于初创公司而言，应用层也是非常明智的选择，即利用巨头们的成果，投身于垂直领域中。

九、人工智能 案例

人工智能案例研究

介绍

人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是一门涉及开发智能系统的科学与技术。它借助计算机技术和数据分析，模拟人类智能的过程与行为。近年来，人工智能应用广泛，并在各行各业中发挥了重要作用。本文将介绍一些令人印象深刻的人工智能案例。

自然语言处理 (Natural Language Processing)

自然语言处理是人工智能领域的重要分支之一。通过自然语言处理技术，计算机可以理解、分析和生成人类语言。

案例一：智能客服

很多企业借助人工智能技术实现了智能客服系统。这些系统通过自然语言处理技术理解用户问题，并提供快速准确的解答。

案例二：机器翻译

机器翻译是一项复杂的任务，要求计算机能够将一种语言的文本自动转换为另一种语言。通过自然语言处理技术，机器翻译系统可以逐句分析源文本，并生成目标语言的翻译。

机器视觉 (Computer Vision)

机器视觉是人工智能的一个重要分支，致力于教会计算机理解和解读图像和视频。

案例三：人脸识别

人脸识别技术在安全领域得到广泛应用。通过分析独特的面部特征，人脸识别系统能够准确识别一个人的身份。

案例四：智能驾驶

智能驾驶汽车利用机器视觉技术来感知和理解路况，从而自动控制车辆行驶。这项技术的发展为未来交通带来了巨大的变革。

机器学习 (Machine Learning)

机器学习是人工智能的核心技术，用于训练计算机从数据中自动学习和改进。

案例五：推荐系统

推荐系统通过分析用户行为和偏好，预测他们可能喜欢的产品或内容，从而提供个性化的推荐。

案例六：医学诊断

机器学习在医学诊断中有着重要的应用。通过学习大量的医学数据，机器学习模型可以帮助医生提高诊断准确性。

结论

人工智能的发展对我们的社会和生活产生了深远的影响。自然语言处理、机器视觉和机器学习是人工智能的核心技术。通过分析上述案例，我们可以看到人工智能在各个领域的强大潜力和无限可能。

十、人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的资源和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。