一、嵌入式工程师待遇？
挺不错。
一般来说，初入门的嵌入式开发人员月收入一般能达到4000-5000元；有经验的人员月收入在8000-10000元；能独立指挥并完成开发项目的高级嵌入式工程师，月薪在2万元以上。
二、嵌入式工程师前景？
较好。因为随着物联网技术的不断发展，嵌入式系统作为硬件系统和软件系统的结合，在智能家居、智能交通、智能医疗等方面都具有广阔的应用前景。而这些领域的发展需要嵌入式工程师来实现系统的设计和开发，因此从就业市场的角度来看，嵌入式工程师的需求量也将逐年增加。此外，嵌入式系统的开发还需要涉及到包括通信协议、控制策略、嵌入式操作系统等方面的技术，对于从事嵌入式系统开发的工程师而言，也需要不断地学习和更新相关技术，以提高自身的竞争力。因此，嵌入式工程师的前景较为乐观，并且也需要具备不断学习进阶的精神和动力来应对行业的变化和发展。
三、嵌入式工程师证书？
考软考的嵌入式系统设计师，和职称挂钩。属于专业技术资格，其他不是
四、人工智能和嵌入式怎么选择？
前言
针对人工智能和嵌入式如何选择的问题，我想从领域职责和发展前景两个方向来展开进行阐述。当明白了各领域是做什么以及各领域的发展前景之后，我想你的内心肯定也会有自己一个初步的判断来决定选择哪一者。
领域职责
人工智能
把数据作为输入，喂给需要训练的模型。然后训练模型从数据找出最佳的一系列参数，以此来拟合数据的规律。最后用训练好的模型来预测结果。
以上过程看似简单明了，但实际进入到人工智能领域，则需要你具备数学方面的知识以及编程方面的技能。数学知识就好比理论，只有掌握了数学方面的知识，你才能更好地理解模型后背所对应的原理。而编程方面的技能就好比实践，只有掌握了编程方面的技能，你才能更好地把你的理论进行落地。
嵌入式
通过把软件烧录到开发板，以此来实现用软件控制硬件的目的。而要达到用软件来控制硬件的能力，则需要你既看得了电路图，也编写得了代码。电路图告诉你某个元器件该如何控制，而代码则是将这一过程进行落实。
发展前景
人工智能
人工智能当之无愧已成为当今世界最热门的技术话题。各种人工智能的应用百花齐放，比如人脸识别，语音识别，机器翻译以及无人驾驶等应用。所以就目前而言，人工智能的发展前景绝对是很吃香的。
嵌入式
在早些年，嵌入式还仅仅只是停留在裸机上，也就是不带操作系统的机器上。那时的嵌入式可发挥的余地有限。但随着近些年智能机以及传感器等普及，慢慢地衍生出物联网的概念，比如智能家居，智能农业等应用如雨后春笋般涌现，所以进入嵌入式行业也是值得大家期待和展望的。
总结
对比人工智能和嵌入式，我们可以知道两者的不同点主要在于，人工智能是和数学打交道，而嵌入式主要是和硬件打交道。所以如何你更喜欢数学，那么选择人工智能是一个不错的选择。如果你更喜欢电子硬件，那么嵌入式就是一个适合你的选择。如果数学和硬件你都喜欢，那么不如选择其中一门进行尝试吧，当你真正尝试了，你也就更能做出自己的选择了。
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五、嵌入式能接入人工智能吗？
是的，嵌入式系统可以接入人工智能。随着技术的发展，现在越来越多的嵌入式系统集成了人工智能算法和模型，以实现更加智能化的功能。例如，一些智能家居产品、智能手机等都可以通过接入人工智能技术来提升用户体验和功能。
而且，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的嵌入式系统可以接入更复杂和高级的人工智能技术，如机器学习、深度学习等。因此，嵌入式系统与人工智能的结合将会给我们的生活带来更多的便利和智能化体验。
六、什么是嵌入式工程师？
嵌入式工程师是一种工程师职位，他们专门设计、开发、测试和维护嵌入式系统。嵌入式系统是指将计算机系统集成到其他产品中的系统。
七、嵌入式工程师入行门槛？
嵌入式工程师是一种高端、专业的电子工程师，需要具备较为扎实的专业技能和知识。以下是嵌入式工程师入行门槛的一些要点：
1. 基础学科知识：作为一名嵌入式工程师，需要扎实的电子技术和计算机科学基础知识，包括模拟电路、数字电路、信号处理、计算机体系结构、数据结构与算法等方面。对于嵌入式系统软硬件的交互、通信协议、操作系统和驱动程序等方面也需要有较为牢固的基础。
2. 程序设计技能：嵌入式程序设计是嵌入式工程师的核心工作之一，需要掌握C、C++、汇编语言等多种编程语言，能够根据需求进行嵌入式系统的软件开发、系统集成和调试。
3. 硬件设计技能：嵌入式系统的设计、开发、维护过程中，需要设计硬件电路和原型板，需要掌握相关的硬件设计知识和开发工具。
4. 实践经验：接受过工程实践训练的工程师更容易找到工作和适应实际工作环境，因此，通过参与一些实际项目、相关竞赛和实习经历能够获得更多实践经验，提高自己的技能和能力。
总之，嵌入式工程师需要有一定的理论知识和实践经验，并且具备耐心、细心、创新的精神，以及解决问题的能力。但最重要的是不断学习新知识和技能，跟上技术发展的步伐。
八、嵌入式工程师如何入门？
嵌入式工程师需要掌握嵌入式系统的开发过程、硬件设计与调试以及嵌入式软件的编程技巧等方面知识，建议从C语言编程基础入手，掌握单片机和嵌入式操作系统的开发技术，并深入了解各种嵌入式设备的硬件架构和原理。
推荐通过学习课程、实践项目、阅读经典书籍，不断积累实践经验与技能，尤其在掌握了关键技术后，可以着手加入开源社区，参加各种Hackathon或者开源硬件项目，最终成为一名优秀的嵌入式工程师。
九、嵌入式工程师专业要求？
要求：1、能力需求（硬件）：负责硬件电路开发工作，具备良好的数字和模拟电路的分析、设计、调试能力。
熟悉AD、Allegro、PADS等至少一种设计软件，能独立完成原理图电路设计及PCB设计。
熟悉RS-232、RS-485、CAN、I2C、以太网等主流通信接口协议，可独立完成基于以上主流器件的硬件单板设计；具有一定EMC及可靠性设计与测试的经验。熟悉STM32系列MCU或ARM处理器设计。2、能力需求（软件）：负责软件开发工作，精通C语言，熟悉STM32/MCU配置与软件开发环境。
熟悉以太网/CAN/RS485/RS232/I2C等通讯接口与协议的开发与使用。熟悉伺服驱动器及PID算法，精通stm32单片机裸机开发，熟悉RTOS嵌入式实时操作系统或Linux操作系统者优先；有医疗器械行业相关产品开发经验者优先。
十、嵌入式与人工智能关系
嵌入式与人工智能关系
在当今数字化快速发展的时代，嵌入式系统和人工智能作为两项技术领域备受瞩目。嵌入式系统是一种特定功能的计算机系统，通常嵌入在更大的机器或系统中，用于控制和监视设备的运行。而人工智能则是模拟人类智能过程的计算机系统，其目的是使计算机系统能够执行类似人类的智能任务。
嵌入式系统与人工智能之间存在着紧密的关联。首先，在实际应用中，许多人工智能系统都是基于嵌入式系统构建的。例如，智能家居系统中的智能语音助手、智能监控系统中的图像识别技术等，都离不开嵌入式系统的支持。嵌入式系统为人工智能提供了硬件支持和实时运行环境，使人工智能系统得以快速响应和高效运行。
其次，嵌入式系统的发展也受益于人工智能技术的进步。人工智能的发展推动了嵌入式系统的智能化和自主化发展，使嵌入式系统具备了更强大的数据处理能力和智能决策能力。例如，智能驾驶系统中的嵌入式芯片集成了人工智能算法，能够实现自动驾驶功能，大大提升了行车安全性和舒适性。
嵌入式系统与人工智能的关系还体现在技术交叉和融合上。随着人工智能技术的不断发展，嵌入式系统往往需要与人工智能算法、模型进行深度集成。例如，一些智能边缘设备需要在硬件上支持深度学习模型的运行，这就要求嵌入式系统具备更高的计算性能和能效比，以满足人工智能算法对实时性和准确性的要求。
在未来，随着物联网、智能制造等领域的不断发展，嵌入式系统与人工智能的关系将变得更加紧密。嵌入式系统将承担更多的人工智能计算任务，为物联网设备、智能机器人等提供更加智能化的支持。同时，人工智能技术的不断进步也将为嵌入式系统带来更多的创新机遇和发展空间，推动嵌入式系统走向智能化、自主化的新阶段。
综上所述，嵌入式系统与人工智能之间的关系密不可分，二者相辅相成，共同推动着科技的发展和进步。在未来的发展中，我们可以期待嵌入式系统与人工智能技术持续融合，为人类社会带来更多的智能化应用和便利。