一、大龄程序员转人工智能好就业吗？
对于大龄程序员转行人工智能，就业机会是存在的，但具体情况取决于个人的目标、编程基础和学习态度。
如果大龄程序员的转行目标是找到一份人工智能相关的工作，那么这是完全可能的。他们可以利用已有的编程基础，学习自然语言处理（NLP）等领域的知识，因为这些领域的需求量大，平均月薪可达3万左右。对于编程基础好的人，学习速度较快，学半年时间就可以开始找工作。此外，算法岗位通常加班较少，适合大龄程序员1。
对于想要进行深入研究或进入大厂、追求中层以上岗位的大龄程序员来说，转行人工智能可能会面临更大的挑战。这些岗位通常对技能和经验有更高的要求，因此转行的难度相对较大1。
虽然转型可能存在一些困难，但只要大龄程序员具备足够的热情和努力，持续学习和不断进步的态度，以及良好的编程基础和技能，通过学习人工智能相关的技术如Python编程语言、数据结构和算法、机器学习、深度学习、计算机视觉等，并找到一个合适的领域进行深入学习和研究，如自然语言处理、语音识别、计算机视觉等，他们仍然有机会实现职业目标2。
综上所述，大龄程序员转行人工智能的就业机会是存在的，关键在于个人的目标、基础、学习能力和持续学习的决心
二、人工智能是程序员吗？
学习Python就等于学习人工智能吗?当然不!千万不要混淆它们的概念!Python工程师并不等同于人工智能工程师。
Python工程师与人工智能工程师最根本的区别是什么?
Python和JAVA、C语言一样,是一种编程语言,所以从事Python开发的人员也只能算是程序员。而人工智能工程师是从事算法研究的,所以被称作算法工程师。一个是程序员,一个是算法工程师。这两者有本质的区别。
三、人工智能也是程序员吗？
人工智能不是程序员。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。它是智能机器，所以不是程序员。
四、人工智能程序员是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不是非常清楚，特别是在中国。从经济学的层面上来看，软件人才也是劳动力商品中的一种，是由价值规律决定的，有需求才会有市场，才会有人愿意为他们支付更高的工资。
五、人工智能和程序员的区别？
区别如下：
第一，名称不一样，分别是人工智能和程序员，
第二，侧重点不一样，人工智能侧重于算法的研究，计算机科学技术在各个行业的应用，比如人脸识别，机器人的功能应用，而程序员主要是利用计算机语言编辑程序的。
六、人工智能程序员需要英语好吗？
人工智能学习对英文要求并不是很高，不过还是需要具备一定基础，如果英文基础较差的话，在学习编程的过程中，也要提升自己英文基础，这样学习效果会更好一些！有人工智能翻译为啥还要学英语？
这个问题等同于“公共交通这么发达，随时都能滴滴打车，为啥要学开车？”
七、java程序员转大数据
作为技术领域的一名从业者，很多 Java 程序员都在考虑转向大数据领域。随着大数据技术的快速发展和应用场景的不断增多，这个转变是一个具有挑战性但又充满机遇的选择。
为什么选择从 Java 程序员转向大数据？
首先，大数据领域目前的发展态势非常明显，越来越多的企业意识到数据对于业务决策的重要性。作为一名 Java 程序员，转向大数据领域意味着拥有更广阔的发展空间和机会。大数据技术的应用范围非常广泛，涵盖数据处理、存储、分析等多个方面，Java 程序员在这些领域有着良好的基础，转型相对更容易。
其次，大数据领域薪资水平相对较高。随着企业对大数据人才的需求不断增加，大数据工程师的市场需求也在逐渐上升。相比之下，Java 程序员转向大数据领域往往能够获得更好的职业发展和薪资待遇。
转向大数据领域需要具备哪些技能？
从 Java 程序员转向大数据领域，并不是一蹴而就的过程，需要具备相应的技能和知识储备。
- 熟练掌握大数据处理框架：如 Hadoop、Spark 等，这些是大数据领域常用的技术框架，了解其原理和应用场景对于转型至关重要。
- 具备数据分析能力：大数据处理不仅仅是对海量数据的存储和处理，更重要的是从中挖掘有价值的信息和洞察。Java 程序员需要培养数据分析的思维和能力。
- 了解数据挖掘算法：掌握数据挖掘的相关算法和模型，可以帮助 Java 程序员更好地应用大数据技术解决实际问题。
- 具备良好的沟通能力：大数据项目往往需要与不同岗位的人员合作，沟通和协作能力对于项目的顺利推进至关重要。
如何顺利转型为大数据工程师？
要想顺利从 Java 程序员转型为大数据工程师，需要有一个系统的学习和实践计划。
学习大数据技术：通过课程、培训、自学等方式，全面系统地学习大数据领域的知识和技能，了解行业最新发展动态。
参与实际项目：通过参与实际大数据项目，锻炼自己在项目中的能力和经验积累，对于转型至关重要。
持续学习和更新：大数据领域技术更新速度快， Java 程序员需要保持学习的热情和持续更新自己的知识储备。
结语
总的来说，从 Java 程序员转向大数据领域是一个具有挑战性但又充满机遇的选择。只要有坚定的决心和持续的学习，相信每位 Java 程序员都可以在大数据领域取得成功。
八、java程序员转.net程序员，简历怎么写？
1、首先明确你求职的要求
2、针对简历，可以包装，但不要过度包装
九、程序员转电气容易吗？
1 可能不容易。2 因为程序员和电气工程师的职业属性与技术特点存在明显差异，转换需要花费大量时间和精力去学习和适应新的技能和知识，还需要考虑员工的身份和相关法律规定等问题，具有较高的风险和难度。3 如果有足够的学习动力和耐心，并且了解到转行后的行业前景和自身适应能力支撑，同时纵观整个过程中的收益和投入比例，认为转行是值得尝试的，那么就可以试着寻找相关课程和改变职业道路。
十、初中毕业，学人工智能程序员可好？
我觉得挺好 现在都在像自动化发展