一、论文写作框架？
第一部分：摘要，关键词
1.摘要
（1）论文研究内容：研究的是什么？
（2）论文研究方法：用了哪种研究方法？
（3）论文研究结论：研究的结论是什么？
（4）作用：通过这部分可以对整篇论文有个初步把握。
2.关键词
（1）研究主体研究客体主客体关系
（2）作用：简要表达文章主旨词汇。
第二部分：引言
1.研究背景：课题领域的理论现状与事实现状，存在何种问题。
2.研究意义：
（1）理论意义：对这一领域后来研究者理论支撑层面的作用。
（2）实践意义：对这一领域实践中的指导作用。
第三部分：文献回顾
1. 相关领域国内外研究现状，即相关研究学者的理论观点。
2. 作用：
（1）用前人研究结论作为自己研究的理论支持，增强学术说服力。
（2）在自己论文中呈现清楚研究课题的来龙去脉，方便后来参考者阅读、理解。
3. 写作步骤：
（1）原始资料的收集：本课题研究领域相关学者的学术观点，进行摘录（来源为参考文献）。（2）对原始资料进行梳理、整合：对原始资料进行精简、提炼，用相应的过渡词、过渡句将其串联成一段完整的观点描述。
第四部分：研究主体
1. 自己主观出发要研究的内容。
2. 可以分为几章来进行描述。
第五部分：结语
1. 对整篇论文进行简要总结。
2. 指出本文的创新之处、研究不足，以及对未来相关领域研究的展望和建议。
3. 作用：
（1）创新之处在于明确本文的研究贡献。
（2）不足之处和展望在于提醒后来这一领域哪方面还存在空白，可以进一步补充完善。
第六部分：参考文献
1. 作者，论文名，出版社，出版年限。
2. 作用：
（1）表达对本文所参考文献作者的尊重，同时表明本文相关雷同观点并非抄袭。
（2）方便后来本领域研究者查阅相关论文
二、目标写作框架？
目标写作的框架是。首先要确定目标。然后再围绕目标进行层层展开。形成一个目围绕目标，写作的框架。
三、申论写作框架思路？
申论写作框架可以按照以下思路，先拟好标题，标题要简洁明了，最好呼应文章主旨，文章框架以六字法铺开，分别是豹头、猪肚、凤尾，第一段写好开头，如豹头一般，好看吸引人，重点点明全文的中心主旨，接下来就是3到6段左右写好分论点，这便是猪肚，彪悍有料，论点要鲜明，阐述要具体，可以通过举例子和列数据等方法来实现，最后一段便是凤尾，写好结尾，让人回味无穷，可以抒发感情，发出感叹，还可以建立长效机制，形成完美结局。
四、修真小说写作框架？
那得看你对你这本书抱着什么养的态度或者怎样的定位 定位不同，写作方法也不同 如果是随大流，练功打怪杀人越货捡法宝养宠物 那么把起点基本有名的修真看几遍照葫芦画瓢就行了 这样的人很多 如果想写出一些新意那么看看成名作可以 但写的时候必须抛开 如果要创新，那么也分很多方面 是世界架构创新，功法创新，修真理念创新，故事结构创新…………很多种 另外就是主人公性格和情感问题 如果是耍阴谋冷血只懂升级的，那没啥好说的 如果要有血有肉有感情 还得磨练一下情感描写
五、什么是框架式写作？
就是总是按照一个框架的模式来进行写作，也称作套路文
六、个人成长写作框架？
先选择与个人成长有关的作文题目，接下来就是整篇文章的构思，最后结尾总结个人成长过程中的感想
七、人工智能的理论框架？
TensorFlow是 谷歌基于DistBelief进行研发的第二代 人工智能 学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于 语音识别或 图像识别等多项机器学习和深度学习领域。
八、pycharm人工智能框架吗？
是的，PyCharm是一个集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，包括Python。
在人工智能领域，PyCharm可以用于开发和调试基于Python的人工智能模型和算法。
它提供了丰富的功能和插件，使得开发人员可以更加高效地编写、测试和部署人工智能应用程序。
此外，PyCharm还提供了智能代码补全、调试工具、版本控制等功能，帮助开发人员提高工作效率。
所以，可以说PyCharm是一种适用于人工智能开发的框架。
九、人工智能学科体系框架？
从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。
数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。
以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。
计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。
人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。
十、如何制作论文写作框架图？
1、在空白文档里面输入框架图的名称，并将它设置为一号字体。