一、人工智能的主要技术？
人工智能可分为六个技术方向：
1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。
2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;
3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;
4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;
5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;
6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法。
二、人工智能的基本技术？
人工智能技术基础技术就如同，盖楼所需要的地基有了地基才能一层一层的往上盖，人工智能基础技术其中包括材料，软件这两大类，材料制约齐发展的是电机技术它的动能跟人类动物的肌肉相比非常低效，在同等体力能耗当面，未来必须研发一款放生肌肉来代替电机驱动！
软件是人工智能的思维方式，虽然各大公司推出了神经芯片但进展并不大，与人体大脑差距太远，那一天科技公司开始公布芯片的跟大脑的像似度指数的时候才是真正进入人工智能时代，现在所有人工智能只是 自动化。
三、人工智能技术的技术指标？
1.准确率（Accuracy)
所有被预测正确的样本（包括正、负）占所有样本的比例
2.精确率（Precision)
又叫查准率，正确预测为正的占所有预测为正的比例
3.召回率（recall）
又叫查全率，正确预测正样本占标注为正的比例
4.真正类率(True Postive Rate)
代表分类器预测的正类中实际正实例占所有正实例的比例。TPR=Recall。
5.负正类率(False Postive Rate)
代表分类器预测的正类中实际负实例占所有负实例的比例。
四、人工智能和人工智能技术的理解？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
五、人工智能技术和人工智能的区别？
你应该知道，人工智能和人类智能，是有本质区别的
其实人工智能是依靠逻辑(人工编程)进行高速的运算和执行程序指令的能力，人类智能是思维与联想和创造的能力，二者有本质的区别。所以，人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
可以理解为人工智能本质上是对人类智能的功能模拟，二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同。在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。人工智能没有人类智能所特有的创造性和社会性，只不过是人类智能的延伸，至多只是部分地超越人类智能，在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。
那么人工智能都是在模仿人类智能，人工智能是在不断进步的，但在总体上并未超过人类智能。在语言、思维和文化层级上，即在高阶认知层级上，目前人工智能都远逊于人类智能，事实上，人工智能和人类智能这两种智能方式是截然不同的。机器学习也只是对人类认知能力的一种模仿，不能作过高的评价，人们不必惊慌，更不能人为地制造恐慌。
最终人类智能是自主智能系统，除了理性智能之外，人类还具有难以评定的感性思维。通俗来说，人类会通过情绪爆发出不同层级的不同方向的能量，人类对事物的研究，看法，判定从来都不是以理性为唯一。人工智能在现阶段还只处于理性智能，它们能处理大部分数学逻辑能判断的事物。
我们人类会按照需要对各种情况进行判断，包括按人类道德去思考和判断事物，而人工智能只会按照最优化处理逻辑去思考做事。人类是现实思维，有主观能动性，机器是固定思维，无法开发出自主情绪，即使现在有一些机器能表达情感，那只不过是人类写入的场景与应对系统，并不是真正的主动情绪。
从人类智能和人工智能的起源方面看，二者有本质的不同，人类是在自然界长期演化发展的特定阶段产生的，人类的产生并不单纯是生物进化的结果，劳动在这个进化过程中起着极为重要的作用。
具有模拟人类思维的人工智能，只是人类在现代科学技术条件下的重大发展，它是按人类智能的思维方式由人创造和发展而来的，是人类运用数学、逻辑学、电子学、软件设计等知识设计出来的为人类服务的工具。虽然它能部分代替了人脑的功能，而且越来越成为人脑在功能上不可缺少的辅助手段，但它仍属于人工自然的范畴。
人工智能是形式化的方法，是严格遵循一定规则的“思维”。人工智能在逻辑思维、信息存储量、执行速度等方面一般来说要强于人类智能，但人类智能的思维方式是多样化的，不仅有科学思维的逻辑方法，而且还有人工智能所不及的非逻辑方法，人类在形象思维、直觉思维、创造性思维等方面都有其独到之处。
科学家通过机器实现智能的方法，跟人脑实现智能的方法、途径是不一样的，但是二者的目标是一样的，科学家会用机器擅长的方法去做，这是目前实现弱人工智能技术上的一条路径，不管科学家使用什么样的方法，计算机科学或者仿生学，都是使用和人脑不一样的方法实现相同的效果。
六、人工智能制造技术？
人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。
1.人工智能技术
人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。
2.工业机器人技术
工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。
3.大数据技术
工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。
4.云计算技术
工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。
5.物联网技术
智能制造的最大特征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。
6.整体的信息化系统
智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。
七、人工智能教育技术？
人工智能教育是一个广义的概念，就目前来说，凡是将教育与AI结合起来的就可以算是人工智能教育，用通俗的话来描述人工智能教育就是：将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。
人工智能需要有扎实的编程、算法、数学基础，还需要与其他学科知识融会贯通，甚至还需要有一些天赋。因此，从小抓起，搭建人工智能人才的培养体系十分重要。人工智能教育的真正内涵在于学习人工智能大学科背景下的各个门类的知识，并加以融合贯通，形成具体的制造智能硬件，改善智能程序，推动智能生活的技术能力与素养。它的意义在于对各行各业的渗透和影响，即使不从事专业的人工智能领域，也需要对其有认知、有感觉。
八、led技术路线？
白光LED种类:照明用白光LED的主要技术路线有: ①蓝光LED+荧光粉型; ②RGB LED 型; ③紫外光LED +荧光粉型
1、蓝光-LED芯片 + 黄绿荧光粉型包括多色荧光粉衍生等型
黄绿荧光粉层吸收一部分LED芯片的蓝光产生光致发光,另一部分来自LED芯片的蓝光透射出荧光粉层后与荧光粉发出的黄绿光在空间各点汇合,红绿蓝三色光混合组成白光;这种方式中,外量子效率之一的荧光粉光致发光转换效率的最高理论值将不超过75%;而芯片出光的提取率最高也只能达到70%左右,所以,理论上蓝光型白光LED光效最高将不超过340 Lm/W,前几年CREE达到303Lm/W,如果测试结果准确的话是值得庆贺的。
2、红绿蓝三基色组合RGB LED 型包括RGBW- LED型等
九、ncm技术路线？
特斯拉的车型目前搭载的均为这一类型的电池，例如Model 3的21700电池，单体密度已经可以做到300Wh/kg。NCA中镍钴铝常见的配比为8:1.5:0.5，铝的含量非常少，因此可以理解它接近二元材料，以铝(过渡金属)代替锰，是将镍钴锰酸锂通过离子掺杂和表面包覆进行改性，离子掺杂可以增强材料的稳定性，提高材料的循环性能。但是在制作过程中，由于Al为两性金属，不易沉淀，因此NCA材料制作工艺上存在门槛。
镍钴铝电池，对制作工艺要求高且成本高，但铝可以起到提高电池循环化学稳定性的作用，搭配在三元体系中，镍含量可以得到一定提升，从而实现更高的电池能量密度。但是镍钴铝晶体结构较镍钴锰不稳定，容易在较高温度的情况下，发生崩塌导致热失控，且pH 值过高易使单体胀气，进而引发危险。
由于NCA材料的技术壁垒高，目前产能主要集中在日韩，我国量产较少。主要供应商有住友金属(Sumitomo)、日本化学产业株式会社和户田化学(Toda)，韩国的Ecopro和GSEM也有少量产品销售。其中，Toda主要供应日本AESC和韩国LGC，Sumitomo主要供应松下和PEVE，韩国的Ecopro对应客户为SDI。
而关注电动车的朋友可能会对“811电池”有所耳闻。这个811其实就是属于NCM技术路线的，就是指NCM三元锂电池中镍、钴、锰三种元素所占的比例为8:1:1。按照镍钴锰三者含量的不同，NCM常见的型号有NCM523、NCM622、NCM811等。其中大多数国产电动车目前都使用的是523或者622型号的NCM电池。而目前NCM技术的发展趋势就是去钴并提高镍，例如最新的811电池就是这个趋势。
目前我国的宁德时代已经从去年年底开始量产NCM 811电池，像蔚来ES6和广汽新能源Aion S目前已经搭载了这一电池。它的单体能量密度可以达到250Wh/kg。但由于镍钴锰电池内的锰元素较难稳定更多的镍，导致目前镍钴锰体系能量密度稍低，所以目前续航表现不如镍钴铝电池，且正极材料的热稳定性就越差。在遇到高温、外力冲击等情况时，高镍电池会存在安全隐患。而且高镍电池充电时产气会导致电池鼓胀也是一个待解的问题。
但不管是NCM还是NCA，都是为了解决LiNiO2的稳定性问题，Mn和Al都是不发挥容量的，类似的支撑作用，稳定性更好。简单点说就是说镍越高能量密度就会越大，但就会越不稳定。所以三元锂电池的电动车温控系统和软件防护系统都是较为重要的，是保障电池安全的关键。
至于安全问题其实大家也不必过多担心，可以这么说只要是电池就会存在安全隐患，但随着防护技术和封装技术的提升，如今的电池包安全性已经十分成熟。
十、人工智能早期发展的技术？
1950年 阿兰·图灵出版《计算机与智能》。
1956年 约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词。
1956年 美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作。
1958年 约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A．I．语言。
1964年 麻省理工学院的丹尼·巴洛向世人展示，电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题。
1965年 约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序，它能以英语与人就任意话题展开对话。
1969年 斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动、理解和解决问题能力于一身的机器人。
1979年 第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生。
1983年 世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生。
1985年 哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。
90年代 A．I．技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译，乃至游戏软件等领域都瞄准了A．I．的研发。
1997年 IBM（国际商用机械公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
90年代末 以A．I．技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。
2000年 互动机械宠物面世。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。
现在 流行挡不住
商业上的成功，成为实验室研究工作的催化剂。A．I．的边界正一步步向人类智慧逼进。
全球的高科技实验室不约而同盯上了A．I．大脑，这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学，IBM和日本的本田汽车公司。
在比利时，Starlab（星实验室）正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑。据“人工大脑网站”报道，它将拥有约7500个人工脑神经细胞。它将能自如地操控猫咪行走，玩耍毛线球。据估计它将在2002年完成。