一、人工智能以及计算机网络的现状分析？
1、 人工智能现状分析
人工智能技术刚开始只是在应用方面简进行单的处理，后来发展到可以进行简单的外部沟通，随着对于人工智能技术的不断完善，现代的人工智能已经拥有了独立的思维。在大时代背景下，人工智能已经走向一个前所未有的阶段，在人们的工作和生活方方面面起到的作用都至关重要。人工智能技术要想更好地发展必然离不开计算机技术的发展，人工智能技术的基石就是计算机技术。与很多国家相比较而言，我国的计算机技术起步较晚，存在一定的差距，但是由于计算机科学家们的不懈努力，总算有着不错的科研成果，因此未来的人工智能技术必然会大放异彩。
2、计算机网络现状分析
就目前情况来看，计算机的安全问题依然是最重要的问题，计算机的安全性能必须得到进一步提升，在这个电脑病毒到处蔓延的网络环境下，安全性能不足会导致信息的泄露，同时可能造成计算机硬件或者软件的故障，这其中存在非常大的隐藏风险。但是如果人工智能技术应用到计算机领域，计算机的安全性能可以得到稳定提升，解决诸多的计算机安全问题。
3、人工智能技术和计算机技术的发展相辅相成，这两种技术的飞速发展，也带动着网络管理变得更加完善。人工智能技术不仅可以应用到计算机的网络安全过程中，同时可以充分地利用其中的问题解决技术和专家知识库，从而进一步提高网络安全管理。
二、现在看来人工智能的前景值得去学吗？
值得学，近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
三、人工智能未来的发展怎么样?
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
四、ICAI研究的主要内容有哪些？
人工智能（Artificial lnielligence简称AI）是一门以研究用计算机来模拟，延伸和扩展人的智能，以实现“机器思维”或脑力劳动自动化的学科。其主要的研究内容是“知识的表示方法”／问题求解方法”和“机器学习”（知识的自动获取）。 智能计算机辅助教学一1CAI （IntelligenceComputer－Assisted lnstrnction）属于人工智能的一个分支领域，ICAI是以认知科学和思维科学为理论基础，综合人工智能技术，教育心理学等多门学科的知识对学生实施教育的一门新的教育技术。其目的在于通过研究人类学习思维的特征和过程，寻求学习知识的模式，使学生获得个别化自适应性学习的获取知识方法，从而使学生学得更快。更有效。