一、人工智能软件适合什么人群学习呢？
人工智能是计算机科学的一个分支，目的是开发一种拥有智能行为的机器，斯坦福大学对机器学习的定义是：“在没有明确编程指令的情况下让计算机采取行动的科学。”想要开发智能机器，就需要借助人工智能研究人员的帮助。那么哪些人适合做人工智能？
一、首先是对人工智能有极大的兴趣；
选择自己感兴趣的，这样你才有可能坚持到最后。其实这和学习是一样的道理，有很多同学，在学习的过程中，总去模仿别人的学习方法，强迫自己接受，记住，每个人都有适合自己的学习模式和习惯。只有找到合适的，才能支撑你走到最后。
二、学习人工智能专业，首先要求具有非常好的数理功底，有一定的计算机基础，学习人工智能会更容易。具体来说：（1）是编程基础、数据结构算法好，（2）是高数基础，比如概率论、线性代数、微积分、几何、优化理论等；如果你不具备这些基础，但是满足条件一，仍有希望做人工智能。
二、人工智能现在好学吗？
互联网时代，学习人工智能肯定要经过努力和极高的精力投入的。因为它需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。还需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。而且学习人工智能起码要掌握一门编程语言：即算法的实现需要编程的深入，并非人想象的那么简单。但是这也是因人而异的事情：根据自己的特性、爱好和条件吧，只要用心学、又有一些知识的基础，应该可以学到手。
三、人工智能软件学习的步骤是什么？
人工智能AI,我给你简单介绍下大纲
阶段一：Python开发
Python全栈开发与人工智能之Python开发根底常识学习内容包含：Python根底语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置办法、常用模块等。
阶段二：Python高档编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高档编程和数据库开发常识学习内容包含：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、行列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发常识学习内容包含：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端结构VUE开发等。
阶段四：WEB结构开发
Python全栈开发与人工智能之WEB结构开发学习内容包含：Django结构根底、Django结构进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和行列中间件、Flask结构学习、Tornado结构学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包含：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包含：企业使用东西学习、CRM客户关系办理体系开发、海翔飞在线教育渠道开发等。
阶段七：算法&规划模式
阶段八：数据剖析
Python全栈开发与人工智能之数据剖析学习内容包含：金融量化剖析。
阶段九：机器学习、图像辨认、NLP自然言语处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包含：机器学习、图形辨认、人工智能玩具开发等。
阶段十：Linux体系&百万级并发架构解决方案
阶段十一：高并发言语GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发言语GO开发学习内容包含：GO言语根底、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
四、学习人工智能要准备哪些基础知识？
下面我大致讲一下:
1.人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
2. 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。入门最基本的的知识是:机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
希望能够帮助到你，并能得到你的采纳。谢谢！