一、微生物分类依据？
微生物一词并非生物分类学上的专门名词，而是指大量的、极其多样的、不借助显微镜看不见的微小生物类群的总称，也是2019年检验技士考试需要了解的内容。下面是我为大家整理的微生物的分类依据：
1. 形态特征
（1）个体形态 镜检细胞形状、大小、排列，革兰氏染色反应，运动性，鞭毛位置、数目，芽孢有无、形状和部位，荚膜，细胞内含物；放线菌和真菌的菌丝结构，孢子丝、孢子囊或孢子穗的形状和结构，孢子的形状、大小、颜色及表面特征等。
（2）培养特征
1）在固体培养基平板上的菌落（colony）和斜面上的菌苔（lawn）性状（形状、光泽、透明度、颜色、质地等）；
2）在半固体培养基中穿刺接种培养的生长情况；
3）在液体培养基中混浊程度，液面有无菌膜、菌环，管底有无絮状沉淀，培养液颜色 等。
2.生理生化特征
（1）能量代谢 利用光能还是化学能；
（2）对O2的要求 专性好氧、微需氧、兼性厌氧及专性厌氧等；
（3）营养和代谢特性 所需碳源、氮源的种类，有无特殊营养需要，存在的酶的种类等。
3.生态习性
生长温度，酸碱度，嗜盐性，致病性，寄生、共生关系等。
4.血清学反应
用已知菌种、型或菌株制成抗血清，然后根据它们与待鉴定微生物是否发生特异性的血清学反应，来确定未知菌种、型或菌株。
5 噬菌反应
菌体的寄生有专一性，在有敏感菌的平板上产生噬菌斑，斑的形状和大小可作为鉴定的依据；在液体培养中，噬菌体的侵染液由混浊变为澄清。噬菌体寄生的专业性有差别，寄生范围广的谓多价噬菌体，能侵染同一属的多种细菌；单价噬菌体只侵染同一种的细菌；极端专业化的噬菌体甚至只对同一种菌的某一菌株有侵染力，故可寻找适当专化的噬菌体作为鉴定各种细菌的生物试剂。
6 细胞壁成分
革兰氏阳性细菌的细胞壁含肽聚糖多，脂类少。革兰阴性细菌与之相反。链霉菌属（Streptomyces）的细胞壁含丙氨酸、谷氨酸、甘氨酸和2，6-氨基庚二酸，而含有阿拉伯糖是诺卡氏菌属（Nocardia）的特征。霉菌细胞壁则主要含几丁质。
7 红外吸收光谱
利用红外吸收谱技术测定微生物细胞的化学成分，了解微生物的化学性质，作为分类依据之一。
8 GC含量
生物遗传的物质基础是核酸，核酸组成上的异同反映生物之间的亲缘关系。就一种生物的DNA来说，它的碱基排列顺序是固定的。测定四种碱基中鸟嘌呤（G）和胞密啶（C）所占的摩尔百分比，就可了解各种微生物DNA分子不同源性程度。亲缘关系接近的微生物，它们的G＋G含量相同或近似的两种微生物，不一定紧密相关，因为它们的DNA的四个碱基的排列顺序不一定相同。
9 DNA杂合率
要判断微生物之间的亲缘关系，须比较它们的DNA的碱基顺序，最常用的方法是DNA杂合法。其基本原理是DNA解链的可逆性和碱基配对的专一性。提取DNA并使之解链，再使互补的碱基重新配对结合成双链。根据能生成双链的情况，可测知杂合率。杂合率越高，表示两个DNA之间碱基顺序的相似越高，它们间的亲缘关系也就越近。
10 核糖体
核糖酸（rRNA ）相关度在DNA相关度低的菌株之间，rRNA同源性能显示它们的亲缘关系。Rrna-DNA分子杂交试验可没定Rrna的相关度，揭示Rrna 的同源性。
11 rRNA的碱基顺序
RNA的碱基顺序由DNA转录来的，故完全具有相对应的关系。提取并分离细菌内标记的16SrRNA,以核糖核酸消化，可获得各种寡核苷酸，测定这些寡核苷酸上的碱基顺序，可作为细菌分类学的一种标记。
12 核糖体蛋白的组成分析
分离被测细菌的30S和50S核糖体蛋白亚单位，比较其中所含核糖体蛋白的种类及其含量，可将被鉴定的菌株分为若干类群，并绘制系统发生图。
13 其它
如脂类分析、核磁共振（NMR）谱、细胞色素类型以及辅酶Q的种类（所含异间二烯侧链的长度）等。
二、生物识别技术分类
生物识别技术在当今的数字化时代发挥着越来越重要的作用。随着科技的不断发展和创新，生物识别技术已经从以前的科幻电影场景变成了真正可以商用的解决方案。生物识别技术通过分析和识别人类身体特征来验证身份和授权访问。
生物识别技术分类
生物识别技术按照识别的身体特征可以分为多个类别。
1. 指纹识别
指纹识别是目前应用最广泛的生物识别技术之一。每个人的指纹独一无二，而且指纹的图案稳定不易改变，因此可以通过扫描、比对指纹图像来进行识别。指纹识别技术已经广泛应用于手机解锁、门禁系统、银行身份验证等多个领域。
2. 人脸识别
人脸识别是利用计算机视觉技术对人脸进行识别和验证的一种技术。通过摄像头、红外传感器等设备采集人脸图像，然后使用算法进行特征提取和比对，从而对人脸进行识别。人脸识别技术被广泛应用于视频监控、人脸支付、边境安检等领域。
3. 虹膜识别
虹膜识别是利用虹膜的唯一性进行身份验证的技术。虹膜是人眼中的彩色部分，其纹理特征个体差异明显，不会因年龄、环境等因素而改变。虹膜识别技术通过拍摄和比对虹膜图像，可以高精度地进行身份认证。虹膜识别技术主要应用于安全高度敏感场所，如核电站、军事基地等。
4. 声纹识别
声纹识别是通过分析和识别个体的声音特征进行身份验证的技术。每个人的声纹都是独一无二的，与指纹、虹膜等生物特征有很大的区别。声纹识别技术通过采集声音样本，提取声纹特征，并使用算法进行比对，从而对个体进行识别和验证。声纹识别技术主要应用于电话银行、安全监控等领域。
5. 静脉识别
静脉识别是利用人体手掌或指尖等处的静脉纹理进行身份验证的一种技术。每个人的静脉纹理独特且稳定，不会受到环境或年龄等因素的影响。静脉识别技术通过红外光和摄像头等设备采集静脉图像，然后进行特征提取和比对，实现身份认证。静脉识别技术主要应用于金融领域、企业门禁等场景。
生物识别技术的优势
相比传统的身份验证方式，生物识别技术具有以下优势：
- 准确性高：生物识别技术通过分析独特的生物特征，能够实现高精度的身份验证，几乎可以排除伪造和冒用的可能性。例如，指纹识别的误识率非常低，几乎可以达到万分之一。
- 便捷性：生物识别技术不需要记忆密码或携带身份证件，只需使用身体特征进行验证，更加方便快捷。无需额外的设备，只需要一个摄像头或传感器即可实现。
- 易于使用：生物识别技术不需要用户接受复杂的培训和使用说明，只需按照指定的操作进行采集或验证，非常简单易懂。
- 安全性：生物特征是每个人独有的，不易被伪造和冒用，因此生物识别技术在安全层面上具有天然的优势。即使密码被泄露或身份证被盗用，也无法伪造或冒用一个人的生物特征。
- 可扩展性：生物识别技术可以与其他技术进行结合，实现更加复杂的身份验证和授权访问。例如，结合人脸识别和声纹识别可以提高识别的准确性和安全性。
综上所述，随着科技的不断进步，生物识别技术将在各个领域得到越来越广泛的应用。它不仅提高了身份验证的准确性和安全性，也为人们提供了更加便捷和舒适的生活方式。我们可以期待，随着生物识别技术的不断创新和发展，它将成为数字化时代的重要支撑和推动力量。
三、识别生物学家依据
识别生物学家依据
生物学是一门关于生命的科学，涵盖着广泛的领域，从微观的分子生物学到宏观的生态学。识别生物种类并理解其相互关系是生物学的基础，为了有效地识别不同的生物物种，生物学家需要依据一些关键因素。
形态特征
生物的形态特征是识别和分类生物种类的重要依据之一。生物学家通过观察生物的体形、大小、颜色、纹理等外部特征来辨别不同的物种。例如，在鸟类分类中，一些关键形态特征包括喙的形状、翅膀的结构、羽毛的颜色等。
遗传信息
生物的遗传信息也是生物学家识别物种的重要依据。通过对物种的DNA或RNA进行分析，研究者可以比较不同物种之间的遗传差异，并将其用作识别的基础。这种方法被称为分子系统学，它通过比较物种的基因序列来确定其亲缘关系。
生态习性
生物的生态习性也提供了识别物种的有益线索。生物学家观察和记录物种在其自然环境中的行为和生境偏好，以了解它们的习性和适应能力。例如，不同物种对于栖息地类型、食物来源、繁殖行为等有着不同的偏好，这些特征可以帮助生物学家鉴别物种。
地理分布
物种的地理分布也是生物学家用来识别物种的重要依据。不同物种在地球上的分布有时是有限的，它们可能具有特定的地域群体或生境需求。通过确立物种在地理上的分布范围，生物学家可以更好地理解其身份和关系。
分子标记
在现代生物学研究中，分子标记技术已成为识别生物种类的常用工具。通过分析和比较物种的DNA序列、蛋白质序列等分子标记，可以快速准确地区分不同的物种。这种方法基于物种的遗传差异，并结合了计算机技术的进展，成为生物学研究中的重要手段。
综合鉴定
除了以上列举的方法，生物学家还常常将多个依据结合起来进行综合鉴定。通过综合利用形态特征、遗传信息、生态习性、地理分布和分子标记等多个方面的信息，他们可以增强对物种的认识和理解。这种综合鉴定的方法能够提高识别准确性，减少误判。
结论
识别生物种类是生物学研究的基础任务之一，生物学家依据形态特征、遗传信息、生态习性、地理分布和分子标记等多个因素进行鉴定。这些依据相互补充和印证，帮助生物学家准确识别和分类不同的生物物种。
四、模式分类与生物特征识别
在当前的数字时代，模式分类与生物特征识别是信息技术领域中颇受关注的研究方向之一。随着科技的不断发展，我们对于个人的身份识别和数据安全的需求也越来越高。模式分类和生物特征识别技术的应用正日益广泛，从电子支付到边境安全，都离不开这些先进的技术。
模式分类技术
模式分类是指根据已有的数据样本，通过建立数学模型来对新的数据进行分类或判断的过程。它属于一种监督学习的方法，依赖于丰富的训练样本以及合适的特征提取方法。模式分类技术已经在各个领域取得了重要的应用，比如图像识别、语音识别和自然语言处理等。
生物特征识别技术
生物特征识别是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。不同于传统的密码、刷卡等方式，生物特征识别技术具有不可伪造性和方便性等优势。常见的生物特征包括指纹、虹膜、人脸、声纹等。生物特征识别技术通过采集和提取个体独特的生物特征信息，并与预先存储的模板进行匹配，从而实现身份的验证和识别。
模式分类与生物特征识别的结合
模式分类与生物特征识别的结合，可以进一步提高识别的准确性和安全性。传统的模式分类技术通常基于人工选择的特征，而生物特征具有天然的独特性，使用生物特征作为分类的依据可以降低主观因素的干扰。此外，生物特征识别技术可以结合模式分类技术中的特征选择和模型训练方法，进一步优化分类器的性能。
以人脸识别为例，传统的人脸识别技术主要是通过提取人脸的几何特征和纹理特征进行分类。然而，由于人脸的表情、角度和光照等因素的影响，准确率难以保证。而利用生物特征识别技术，可以通过采集个体独特的面部生物特征，并利用模式分类技术进行分类，从而提高人脸识别的准确性和鲁棒性。
应用领域
模式分类与生物特征识别技术在众多领域中都有广泛的应用。
边境安全
边境安全是国家安全的重要组成部分，而模式分类与生物特征识别技术的应用在边境安全中起到了至关重要的作用。通过采集个体的生物特征信息，可以对边境过境人员进行身份的验证和识别，从而减少非法入境和恐怖分子的活动。
金融安全
金融安全是电子支付领域的一大关注点。采用模式分类与生物特征识别技术，可以对用户进行身份验证，防止账户被盗用或欺诈行为的发生。例如，通过用户的指纹、声纹或虹膜信息进行身份认证，可以确保只有合法用户才能进行支付操作。
智能家居
智能家居技术的快速发展为人们的生活带来了很多便利。模式分类与生物特征识别技术的应用可以实现智能家居设备的个性化定制。通过识别个体的声纹、指纹等生物特征，可以根据用户的喜好和习惯自动调节温度、照明等设备，提供更智能化的居住体验。
未来发展趋势
模式分类与生物特征识别技术的发展前景广阔。随着人工智能和深度学习等技术的不断进步，模型的性能和训练效果将进一步提高。同时，越来越多的生物特征被应用于识别领域，比如人体静脉、心电图等，将进一步拓展生物特征识别的应用范围。
然而，模式分类与生物特征识别技术也面临一些挑战。比如，隐私保护和信息安全问题是当前研究的热点之一。在应用生物特征识别技术时，如何保证个体信息的安全和隐私是一个重要的问题。
综上所述，模式分类与生物特征识别技术的结合为我们提供了更安全、便捷的身份识别和信息验证方式。随着技术的不断发展，模式分类与生物特征识别技术将在各个领域中发挥越来越重要的作用。
五、作为植物分类依据的形态结构有哪些？生物？
被子植物的营养器官（根、茎、叶）和生殖器官（花、果实、种子）的形态结构特征，都可作为分类的依据．但主要以花、果实和种子作为主要依据．因为生殖器官比营养器官在植物一生中出现得晚，生存的时间比较短，受环境的影响比较小，形态结构也比较稳定．
六、烃的衍生物是以什么为分类依据？
有机物是否属于烃主要是从组成元素上看，如果非要从结构看，就看是否含有除烷烃基，苯环，C=C以外的官能团，如-OH -COOH -CHO -NH2…… 从元素上看甲苯只含有C H元素，含有C H元素的有机物都算烃 甲苯、对二甲苯都属于芳香烃，既然是“烃”，就当然不算是衍生物，衍生物必须含有C H以外的元素。烃分子中的氢原子被其他原子或者原子团所取代而生成的一系列化合物称为烃的衍生物，
官能团
常见官能团有：C=O，-OH -COOH -CHO -NH2，常发生反应有，取代（包括卤代，硝化，磺化，酯化，水解等），加成，消去，加聚，缩聚，有机物的氧化与还原，显色等.
名词定义
【同系列】结构相似，分子组成上相差一个或若干个“CH2”原子团的一系列化合物称为同系列。同系列中的各个成员称为同系物。由于结构相似，同系物的化学性质相似；它们的物理性质，常随分子量的增大而有规律性的变化。
【同系物】结构相似，分子组成上相差一个或若干个“CH2”原子团，通式相同的化合物互称为同系物。如烷烃系列中的甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷等互称为同系物。
【同分异构体】 化学上，同分异构体是一种有相同化学式，有同样的化学键而有不同的原子排列的化合物。简单地说，化合物具有相同分子式，但具有不同结构的现象，叫做同分异构现象；具有相同分子式而结构不同的化合物互为同分异构体。很多同分异构体有相似的性质。
烃的分类
【烃】由碳和氢两种元素构成的一类有机化合物，亦称“碳氢化合物”。种类很多，按结构和性质，
可以分类如下：
【烷烃】即饱和链烃，亦称石蜡烃。通式为CnH2n+2(n≥1），烷烃中的含氢量已达到饱和。烷烃中最简单的是甲烷，是天然气和沼气的主要成分，烷烃主要来源是石油、天然气和沼气。可以发生取代反应，甲烷在光照的条件下可以与氯气发生取代反应，生成物为CH3Cl-----CH2Cl2-----CHCl3-----CCl4。
【烯烃】系分子中含“C=C”的烃。根据分子中含“C=C”的数目，可分为单烯烃和二烯烃。单烯烃分子中含一个“C=C”，通式为CnH2n，其中 n≥2。最重要的单烯烃是乙烯H2C=CH2，次要的有丙烯CH3CH=CH2和1-丁烯CH3CH2CH=CH2。单烯烃简称为烯烃，烯烃的主要来源是石油及其裂解产物。
【二烯烃】系含有两个“C=C”的链烃或环烃。如1，3-丁二烯。2-甲基-1，3-丁二烯、环戊二烯等。二烯烃中含共轭双键体系的最为重要，如1，3-丁二烯、2-甲基-1，3-丁二烯等是合成橡胶的单体。
【炔烃】系分子中含有“C≡C”的不饱和链烃。根据分子中碳碳叁键的数目，可分为单炔烃和多炔烃，单炔烃的通式为CnH2n-2，其中n≥2。炔烃和二烯烃是同分异构体。最简单、最重要的炔烃是乙炔HC≡CH，乙炔可由电石和水反应制得。
【开链烃】分子中碳原子彼此结合成链状，而无环状结构的烃，称为开链烃。根据分子中碳和氢的含量，链烃又可分为饱和链烃（烷烃）和不饱和链烃（烯烃、炔烃）。
【闭键烃】亦称“环烃”。是具有环状结构的烃。可分为两大类，一类是脂环烃（或称脂肪族环烃）具有脂肪族类的性质，脂环烃又分为饱和环烷其中n≥3。环烷烃和烯烃是同分异构体。环烷烃存在于某些石油中，环烯烃常存在于植物精油中。环烃的另一类是芳香烃，大多数芳香烃是有苯环结构和芳香族化合物的性质。
【环烷烃】在环烃分子中，碳原子间以单键相互结合的叫环烷烃，是饱和脂环烃。具有三环和四环的环烷烃，稳定性较差，在一定条件下容易开环。五环以上的环烷烃较稳定，其性质与烷烃相似。常见的环烷烃有环丙烷、环丁烷、环戊烷、环己烷等。
【芳香烃】一般是指分子中含有苯环结构的烃。根据分子中所含苯环的数目以及苯环间的联结方式，可分为单环芳香烃、多环芳香烃、稠环芳香烃等。单环芳香烃的通式为CnH2n-6，其中n≥6，单环芳香烃中重要的有苯
【稠环芳香烃】分子中含有两个或多个苯环，苯环间通过共用两个相邻碳原子稠合而成的芳香烃
【脂肪烃】亦称“链烃”。因为脂肪是链烃的衍生物，故链烃又称为脂肪烃。
【饱和烃】饱和烃可分为链状饱和烃即烷烃（亦称石蜡烃）和另一类含有碳碳单键而呈环状的饱和烃即环烷烃（参见闭链烃）。
【不饱和烃】系分子中含有“C=C”或“C≡C”的烃。这类烃也可分为不饱和链烃和不饱和环烃。不饱和链烃所含氢原子数比对应的烷烃少，化学性质活动，易发生加成反应和聚合反应。不饱和链烃又可分为烯烃和炔烃。不饱和环烃可分为环烯烃（如环戊二烯）和环炔烃（如苯炔）。
七、模式识别的分类依据是什么
模式识别的分类依据是什么
模式识别是一门涉及计算机科学、人工智能和统计学的交叉学科，其目的是通过对数据和观测的分析，识别出其中的模式和规律。对于模式识别的分类依据，有以下几个重要的方面。
1. 统计特征
模式识别的一种常见分类依据是统计特征。通过对数据进行统计分析，我们可以得到一系列的统计特征，如平均值、方差、协方差、相关系数等。这些特征可以反映数据的分布情况和变化规律，在模式识别中具有重要的作用。
2. 形状特征
除了统计特征，模式识别还可以使用形状特征作为分类依据。形状特征是描述物体轮廓或空间形态的特征参数，包括长度、宽度、高度、曲率等。在图像识别、目标检测等领域中，形状特征经常被用于描述和比较不同物体之间的形状差异。
3. 频谱特征
频谱特征是模式识别中另一个重要的分类依据。通常情况下，我们可以通过将信号进行傅里叶变换，将其转换为频域表示，然后提取相应的频谱特征。频谱特征可以用来描述信号的频率分布，帮助我们识别出不同信号之间的差异和规律。
4. 文本特征
在文本挖掘和自然语言处理领域中，文本特征是常用的分类依据之一。通过将文本数据转换为向量表示，我们可以提取出文本的特征信息，如词频、词向量等。这些特征可以用来衡量不同文本之间的相似性和差异性，从而实现文本的分类和聚类。
5. 上下文特征
上下文特征是指在进行模式识别时考虑到的环境和背景信息。在很多场景下，数据的模式和规律与其所处的上下文密切相关，因此上下文特征对于模式识别具有重要意义。例如在自然语言处理中，识别出一句话中的实体时，我们需要考虑上下文中的语义信息和语法结构。
6. 多模态特征
一种更为复杂的模式识别分类依据是多模态特征。多模态特征是指结合多种传感器和数据源得到的特征，如图像和语音的结合、传感器网络中多种类型数据的混合等。通过使用多模态特征，可以提高模式识别系统的鲁棒性和性能。
总结
模式识别的分类依据有很多种，包括统计特征、形状特征、频谱特征、文本特征、上下文特征和多模态特征等。这些分类依据在不同的应用场景下都发挥着重要作用。对于模式识别的研究和应用而言，我们需要根据具体情况选择合适的分类依据，并综合运用各种特征来提高模式识别系统的准确性和效果。
八、兰科分类依据？
所有兰科植物宏观可分三大类，即地生兰，生于阴处土壤上，也名陆生兰，前述栽培兰花均属之。附生兰或腐生兰，大多数兰科植物属此类，石斛和蝴蝶兰即是。
马来西亚热带林中有附生大树下的兰花，其茎枝下垂很长像绳子一样，花美丽。
腐生兰，生土中，从腐烂植物体吸收营养；自身无叶绿素，不能自造食物，这类兰种类不多，一般没有栽培的，因花不好看。有一特殊种即天麻，因药用价值大，现已有人工栽培。
九、菊科分类依据？
本属许多种常无融合生殖或天然杂交而成新植株。但是，这些无融合类型个体间不进行基因交流，因而其生物学种难以确定，种间界限难以划分。作者在对本属系统研究中拟突出如下性状作为分组及分种的主要依据：
1. 外层总苞片的形状、大小，边缘是否膜质及膜质边缘宽或狭；总苞片在花期时直立或伏贴；总苞片先端的背部是否肥厚或有小角等。
2. 瘦果的果体形状、大小、颜色及其纹饰的特征，包括纹饰形状、多少，在果壁上分布；喙基形状、大小及其果体向喙基过渡时是突然缢缩或逐渐收缩；喙的粗细、长短；冠毛的颜色。
3. 舌状花的舌片大小，舌片背面是否有条纹及条纹的颜色；舌片、花柱、柱头在开花时及开花后的颜色变化等。
十、otc分类依据？
OTC全称是over the counter，意为在柜台边就能购买到的药品，也就是非处方药，中文意思就是不需要医生处方就可以购买到的药品。我国药品管理法规定，OTC分为甲类和乙类，甲类的标示是红底白字，乙类的是绿底白字，其中甲类非处方药必须在正规的药店医院才能销售，而乙类的非处方是可以在超市柜台销售的