人体生物特征识别通用流程
1. 采集阶段：收集个体生物特征信息。例如，在指纹识别系统中，通过指纹传感器获取个人指纹图像。
2. 提取阶段：对采集到的生物特征信息进行处理和分析，提取关键特征。在指纹识别中，利用算法将指纹图像转换成数字化的模板。
3. 比对阶段：将提取的生物特征与存储的模板进行比较。指纹识别系统中，通过比对算法计算两个指纹图像的相似度。
4. 验证阶段：根据比对结果进行身份验证。如果相似度超过设定阈值，验证成功；否则，验证失败。
生物识别技术发展、技术基本原理和技术流程是生物识别技术在现代社会应用的关键方面。本文将探讨这三个方面。
一、生物识别技术发展：生物识别技术通过识别和验证个体生物特征来实现身份验证。随着科技进步和对安全性要求的提高，生物识别技术得到广泛应用和发展。该技术主要应用于指纹识别、虹膜识别和面部识别等领域，基于个体生理结构差异，具有高准确性和安全性。
二、生物识别技术基本原理：生物识别技术的基本原理是采集和分析个体生物特征以实现身份验证。以指纹识别为例，系统首先采集指纹图像，然后分析指纹纹线和纹型等特征进行身份验证。每个人的指纹图像都是独特的，类似于DNA。
三、生物识别技术流程：生物识别技术流程包括采集、提取、比对和验证四个步骤。首先，采集个体生物特征信息，如指纹图像。接下来，提取关键特征，将指纹图像转换为数字化模板。然后，将提取的生物特征与存储的模板进行比对，计算指纹图像的相似度。最后，根据比对结果进行身份验证。
总结：生物识别技术是一种基于个体生物特征的身份验证技术。其基本原理是采集和分析个体生物特征。生物识别技术流程包括采集、提取、比对和验证。随着科技发展，生物识别技术在现代社会得到广泛应用，如个人设备解锁、金融安全和边境安检等。生物识别技术的发展带来了便利和安全，但也需关注个人隐私保护。未来，随着技术创新和完善，生物识别技术将在更多领域得到应用。
什么是生物识别?
生物识别 一、生物识别技术概念
1、生物识别定义
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
2、生物识别技术的特征分类
生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。
身体特征包括：指纹、掌静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。
下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较
自然属性 虹膜 指纹 面部 DNA 手掌静脉
唯一性 因人而异 因人而异 因人而异 亲子相近同卵双胞胎相同 唯一性
稳定性 终身不变 终身不变 随年龄段改变 终身不变 终生不变
抗磨损性 不易磨损 易磨损 较易磨损 不受影响 不受影响
痕迹残留 不留痕迹 接触时留有痕迹 不留痕迹 体液、细胞中含有 不留痕迹
遮蔽情况 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接触
从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与手掌静脉、指纹识别、亲子鉴定与 DNA 等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而手掌静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。
[编辑本段]几种常见的生物特征识别方式
1.指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
2.静脉识别
静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。
3.虹膜识别
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。
从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。
4.视网膜识别
视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。
视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。
5.面部识别
面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。
标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。
热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。
6.手掌几何学识别
手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。
7. DNA识别
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。
8.声音和签字识别
声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。
9.亲子鉴定（基因识别）
由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。