一、(礼节礼仪)古代的"六礼"分别指什么?
六种礼节，即：纳采、问名、纳吉、纳征、请期、亲迎
纳采：即男方家请媒人去女方家提亲，女方家答应议婚后，男方家备礼前去求婚。
问名：即男方家请媒人问女方的名字和出生年月日。
纳吉：即男方家卜得吉兆后，备礼通知女方家，决定缔结婚姻。
纳征：亦称纳币，即男方家以聘礼送给女方家。
请期：即男家择定婚期，备礼告知女方家，求其同意。
亲迎：即新郎亲至女家迎娶。
二、描写中国古代建筑物的对联
河北山海关孟姜女庙
秦皇安在哉，万里长城筑怨
姜女未亡也，千秋片石铭贞
杭州西湖楼外楼
客中客入画中画
楼外楼看山外山
长沙城心阁
四面云山都到眼
万家灯火最关心
泰山南天门
门辟九霄，仰步三天胜迹
阶崇万级，俯临千嶂奇观
三、无声胜有声，浅谈唇语识别
唇语识别，一项古老而现代的技术，通过观察口型解读语言，不仅在古代唇语师中被运用，对于听力障碍者也具有重要意义。科技的飞速进步，特别是人工智能，在这项技术上超越了人类的表现。2016年的测试数据显示，AI的准确率已达到46.8%，而人类专家的准确率仅为12.4%。
唇语识别技术集机器视觉与自然语言处理于一体，涉及的关键步骤包括人脸识别、特征提取、唇动识别和语言理解。口型与发音、发音与文字之间并非一对一对应，模型需实时计算可能性最高的结果。技术路径上，关键环节包括视觉前段、特征提取、唇动识别模型（如HMM和DNN）以及自然语言处理。
研究现状中，模型多样，如GMM（高斯混合模型）用于视素观测模型，HMM则在状态空间模型中扮演重要角色。而深度学习模型如DNN和End2End模型，通过大量数据训练，提高了识别精度。Encoder-Decoder模型在生成文本字符序列时也有所应用，而3DCNN视听同步辅助模型则在处理音频-视频匹配中表现出色。
在数据集方面，字母、数字、单词、短语和语句数据集如GRID、OuluVS、LRW和LRW-1000等为研究提供了丰富素材，而AVICAR和MOBIO等数据集则模拟了真实环境中的挑战。这些数据集对于深度学习模型的训练至关重要。
尽管唇语识别技术已有广泛应用，如金融生物识别、噪声环境下的辅助语音识别和辅助听障交流，未来市场潜力巨大。国内厂商也需关注这一领域的发展，尤其是多模态融合技术，如结合唇语和语音识别，以提高在复杂环境中的交互体验。
四、化石是怎么形成的对于我们研究早期人类有什么作用
化石的形成以及对于我们研究早期人类的作用如下：
1、在远古时期，生物死亡后掩埋在地下，皮肉很快腐烂消失，而骨、角、齿等硬体部分在经过石化作用后就变成了石头模样。同时，这些硬体的原来成分也被后来的矿物质所替换。们研究，为复原古代人类的特征提供了重要的证据。
2、化石是古生物识别古代生物世界的窗口；化石是古生物确定相对地质年代的主要依据；化石是古生物确定相对地质年代的主要依据。从化石中可以看到古代动物、植物的样子，从而可以推断出古代动物、植物的生活情况和生活环境。
3、还可以推断出埋藏化石的地层形成的年代和经历的变化，可以看到生物从古到今的变化等等。化石分两种，一种是地球上的生物死后，遗体被泥沙掩埋起来，遗体中的有机部分被分解，坚硬部分如外壳、骨骼、枝叶等保存，并与周围的沉积物一起石化，从而形成的。
4、另一种是那些生物留下的痕迹，同样以石化方式变成石头，从而形成的。一般，化石需要上亿年才能形成。它保留了那些曾在地球生活过的生物的形态、结构，让现代人能够了解到数亿年前的生态环境，以及生物从古到今的变化。
化石的鉴别方法
观察表面特征，化石具有特定的纹路、结构、形态和有机化学组分等，与普通石头存在明显的区别。因此，在鉴别化石时，可以通过放大镜仔细观察物体表面是否存在这些特征。寻找生物结构，化石的形成往往伴随着生物活动，因此化石上保留有生物的结构。
注意岩石类型，化石往往形成于沉积岩中，因此在鉴别化石时，需要注意岩石类型是否为沉积岩或少量变质岩。比较化石特征，通过比较化石与已知化石的形态、结构和纹路等特征，可以更准确地判断一个物体是否为化石。