一、数码相机的人脸识别有什么用
面部识别是相机的一个新卖点，索尼的又称笑脸识别！ 在拍照时对人脸优先对焦，对非专业人员拍照有一定的帮助！ 但在实际运用中，如果人脸占画面太大或者太小，或光线特别不足脸部识别将不起作用！ 所以说脸部识别有用但不是广告中的那么厉害！ 这也是本人用过卡片机的一点体会！ 脸部识别技术 Face detection脸部识别技术的原理听起来并不深奥，它通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息，锁定画面中的人脸位置，并自动将人脸作为拍摄的主体，设置准确的焦距和曝光量。当Face detection脸部识别功能开始工作的时候，相机就会自动根据画面中人脸的位置和照度进行设置，确保人脸的清晰和曝光准确。此外，当画面中有多个人物时，Face detection脸部识别功能也能够准确工作，挑选最主要的对象。 如何实现脸部识别技术 在以往的拍摄中，如何处理人物和背景的关系一直是个麻烦的问题：如果人物不是在取景器的中间，相机就可能把焦点对在远处的背景，导致人物模糊；当人物和背景的亮度差别很大，则会导致人脸部曝光不足或过度。为了解决这些问题，专业的数码相机配备了“5点、9点”的对焦系统和“面测光、点测光、包围测光”测光系统，还要加上“AE/AF锁”。如此复杂的设置对拍摄者的经验和手指灵活性都是巨大的考验，而对于许多不具备这些功能的数码相机来说，拍摄者就完全束手无策了。脸部识别技术Face Detection技术的出现，则让这个难题不复存在。这一技术能够让相机自动识别画面中是否有人的脸部，并自动将人脸作为拍摄的主体。然后，相机在对焦和曝光控制方面都将针对人脸的状况来调整。 这一智能功能带来两个最直接的好处：一是让摄影者更加集中精力在取景上，可以实现更完美的构图；二是提升了拍摄的速度。比如，富士的Face detection脸部识别功能是基于硬件实现的，也就是在相机的处理芯片中有专门的集成电路来进行运算，每次处理的时间不到0.05秒，比起以往的“对准主体－－半按快门――按AE/AF锁――取景”过程来，要快上不少，更适合抓拍的需要。
二、传统签名与电子签名的区别是什么
电子商务中，双方或多方可能远隔万里而互不相识，甚至在整个交易过程中自始至终不见面，传统的签字方式很难应用于这种交易。因此，人们试探采用一种电子签字机制来相互证明自己的身份。这种电子签字是由符号及代码组成的，它具备了上述签字的特点和作用。对每一方来讲，具体采取什么符号或代码，将根据现有的技术、相关经验、可应用标准的要求及使用的安全程序来作出决定。任何一方的电子签字可以不时地改变，以保护其机密的特征。
电子签名的概念没有统一的表述，典型的有：联合国贸易法委员会《电子签字示范法及其指南》：“电子签名是指在数据电文中，以电子形式所含、所附或逻辑上与数据电文有联系的数据，它可用于鉴别与数据电文有关的签字人和表明此人认可数据电文所含信息。”（注）
目前有学者将电子签名划分为广义，狭义，和折衷（强化）三类：“所谓广义的电子签名，是指包括各种电子手段在内的电子签名。这一概念着重阐明了电子签名的目的与作用，而对电子签名所运用的技术方式几乎没有规定，凡是具有一定鉴别作用的，数据电讯中附加的，或与之有逻辑上联系的电子形式的数据，都可成为电子签名的方式。”（注） “狭义的电子签名，是以一定的电子签名技术为特定手段的签名，通常指数字签名，它是以非对称加密方法产生的数字签名。”（注）而所谓数字签名，就是只有信息发送者才能生成的，别人无法伪造的一段数字串，这一数字串同时也是对发送者发送的信息的真实性的一个证明（注）。第三种 “强化电子签名（Enhanced Electronic Signature），有时又称安全电子签名。它是指经过一定的安全应用程序，能够达到传统签名的等价功能的电子签名方式。”（注） 此概念即为广义和狭义电子签名的概念的折衷概念，着重强调电子签名的效果，而在其具体实现形式上尽量泛化，以囊括各种技术手段，为电子签名技术的发展与应用，在法律上预留了空间。
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目前两者的区别主要还是体现为电子签字是未来商务活动的一个签字的形式,而电子签名更体现的是一种技术和手段.
三、人脸识别可以应用在哪些地方？
你好，人脸识别系统，可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。
接下来，我会举例说明人脸识别的应用场景。
1.应用场景：身份证查验，确保真实证件
当前主要是通过扫描或者复印身份证信息，人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案，并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务，必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。
2.应用场景：人脸与身份证匹配查验，确保人证合一
除了采用真实身份证办理业务外，人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦，容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上，通过摄像机无接触自动捕获人脸影像，并自动与身份证里存储的影像信息比对，或者与后台更多的真实身份人脸比对，并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果，确保持证人是本人持真实身份证办理业务。
3.应用场景：人脸证据保留，增强事后取证能力
由于身份证信息中的照片相对陈旧，除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外，系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据，在人脸匹配查验过程中，不仅能跟身份证中存储的照片信息比对，还能对历史人脸信息比对，确保在身份证中的照片相对陈旧时，有更加接近当前时间的人脸数据，提高比对精确度。同时每次办理业务留下的人脸数据，可作为出现业务异常时追溯的重要证据。
4.应用场景：支持未来刷脸办理业务
随着人脸识别技术的不断成熟，对于公共服务部门来讲，对客户的贴身服务至关重要，系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务，要支持未来在无需身份证信息的情况下，依然可以直接通过人脸识别身份信息，减少身份证查验、复印存档等环节，提高客户办理业务的便捷性，提高窗口办理业务的效率。