一、标记基因怎样鉴别目的基因
标记基因和目的基因都是构建在质粒等表达载体上的，如果标记基因成功的导入到某种生物的DNA中并且能够稳定的复制遗传，那么目的基因就一定也导入到了这个生物的DNA中，从而只要检测标记基因是否成功表达就能够知道目的基因是否成功导入
如：标记基因是抗青霉素基因，如果成功导入大肠杆菌的拟核中后，该种大肠杆菌就不会被青霉素杀死，否则表示没有成功导入或者是不能表达出来。
二、生物识别技术的优缺点
生物识别技术的优缺点如下：
1、指纹识别：实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。
在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。
2、手掌几何学识别：手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。
3、声音识别：声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。
4、视网膜识别：视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。
所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，数誉升但仍然是一种非主流的生物识别产品。
5、虹膜识别：虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。
6、签名识别：签名识别在应虚尺用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相薯老当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。
7、面部识别：这是一种相当引人注意的技术，它的性能也经常被误解。关于面部识别，经常有一些夸张的言论，但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，就是完全不同的另一回事了。
有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的是前一种事，这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍，它将成为一种重要的生物识别方法。
三、常见生物识别技术有哪些
科技日新月异，人脸识别、指纹解锁、掌纹验证等生物识别技术已深入日常生活，为我们的信息安全提供保障。这些技术的工作原理及特点各异，具体如下：
1. **指纹识别技术**：通过分析手指末端皮肤的纹路特征来进行身份验证。指纹识别准确度高，成本低廉，但部分人群因指纹特征不明显而难以成像。此外，指纹容易被复制，存在安全隐患。
2. **人脸识别技术**：利用摄像头捕捉人脸图像，提取特征并与数据库对比。人脸识别无需接触，便捷性强，但受光线、遮挡物等因素影响较大，安全性能有待提高。
3. **掌纹识别技术**：采集手指到手腕部分的掌纹图像，分析纹路特征。掌纹识别适用于人数较多的场景，识别度高，但设备要求较高，成本较大。
4. **虹膜识别技术**：通过拍摄虹膜进行身份认证，具有唯一性、稳定性等优势，但设备成本高，不便于小型化。
5. **声纹识别技术**：通过声音信号判断说话人身份，声纹提取方便，但受环境影响较大，多人识别难度高。
各类生物识别技术各有优劣，未来发展趋势在于提高安全性、准确性和便捷性，降低成本，以适应更广泛的应用场景。
四、生物特征识别技术概念
生物特征识别技术是通过人类独特的生物特征进行身份验证的一种现代技术。生物特征通常具有唯一性，可以测量、识别和验证，并具有遗传性和持久不变性。这项技术的核心在于将生物特征转换为数字信息，存储于计算机，并通过可靠的匹配算法进行验证与识别。
生物识别技术可以分为身体特征识别和行为特征识别。身体特征包括指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型，甚至血管、DNA和骨骼等。行为特征则包括签名、语音和行走步态等。生物识别系统通过获取生物特征，将其转化为唯一的数字代码，并组成特征模板。当用户与识别系统交互进行身份认证时，系统将获取的特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝身份认证。
生物特征识别技术的广泛使用，为个人身份验证提供了高效、安全的解决方案。它不仅提高了身份验证的准确性和效率，也提升了信息安全水平，为现代社会的数字化转型提供了有力支持。随着技术的不断发展，生物特征识别技术将在更多领域发挥重要作用，为构建更加安全、便捷的社会环境贡献力量。
扩展资料
生物特征识别技术（biometric reconition或 biometric authentication）是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科。