一、电脑以后会朝什么趋势发展呢？
今后计算机技术的发展将表现为高性能化、网络化、大众化、智能化与人性化、功能综合化，计算机网络将呈现出全连接的、开放的、传输多媒体信息的特点。
专家认为未来计算机的发展趋势是：微处理器速度将继续提升，英特尔公司计划在未来几年内制造出每个芯片上有10亿个晶体管的中央处理器，个人电脑将具有原来的高性能服务器所具有的处理能力；高性能计算机采用分布式共享存储结构，将拥有1GHz以上的时钟频率；每个芯片有4个8路并行的以及更为复杂的GISC接点；计算机将采用更先进的数据存储技术（如光学、永久性半导体、磁性存储等）；外设将走向高性能、网络化和集成化并且更易于携带；输出输入技术将更加智能化、人性化，随着笔输入、语音识别、生物测定、光学识别等技术的不断发展和完善，人与计算机的交流将更加便捷。
专家提出，软件技术的发展将呈现平台网络化、技术对象化、系统构件化、产品领域化、开发过程化、生产规模化、竞争国际化的趋势。高端计算机软件、操作系统微内核与源码技术、软件可靠性和安全性、软件开发和集成工具面向人们个性化需求的应用软件，在相当时期内仍将是软件领域的主要研究内容。软件技术正以计算机为中心向以多媒体信息服务为对象的方向发展，软件开发与芯片设计相互融合和渗透，将人机充分自然地结合起来；网络软件正在成为研究投资的热点；软件业的市场发展空间将超过硬件业的市场规模。
专家预测，到2005年，全球电子计算机产品的市场规模将超过4000亿美元，软件在3500亿美元以上；2010年又将分别达到5100亿美元与6000亿美元左右。2005年，国内市场对电子计算机产品的需求预测：微机1800万台（其中笔记本电脑占10％）、服务器20万套、显示器2000万台、打印机800万台；软件2200亿－2500亿元，其中系统软件为110亿－120亿元、支撑软件300亿－320亿元、应用软件380亿－400亿元。
专家建议，今后应当鼓励发展高性能服务器、移动式笔记本电脑或掌上电脑（适应2．5G－3G）、多功能激光、喷墨打印机、扫描仪；嵌入式操作系统软件（基于LINUX及UNIX）、网络控制软件、数据库软件、CAD／CAM软件和其他应用软件等。继续支持发展的产品应有：普通针式打印机、彩色显示器、调制解调器等。对低档次个人电脑应实行限产。
二、人类仿照动物发明了什么
1。由令人讨厌的苍蝇，仿制成功一种十分奇特的小型气体分析仪。已经被安装在宇宙飞船的座舱里，用来检测舱内气体的成分。
2。从萤火虫到人工冷光；
3。电鱼与伏特电池；
4。水母的顺风耳，仿照水母耳朵的结构和功能，设计了水母耳风暴预测仪，能提前15小时对风暴作出预报，对航海和渔业的安全都有重要意义。
5。人们根据蛙眼的视觉原理，已研制成功一种电子蛙眼。这种电子蛙眼能像真的蛙眼那样，准确无误地识别出特定形状的物体。把电子蛙眼装入雷达系统后，雷达抗干扰能力大大提高。这种雷达系统能快速而准确地识别出特定形状的飞机、舰船和导弹等。特别是能够区别真假导弹，防止以假乱真。
电子蛙眼还广泛应用在机场及交通要道上。在机场，它能监视飞机的起飞与降落，若发现飞机将要发生碰撞，能及时发出警报。在交通要道，它能指挥车辆的行驶，防止车辆碰撞事故的发生。
6。根据蝙蝠超声定位器的原理，人们还仿制了盲人用的“探路仪”。这种探路仪内装一个超声波发射器，盲人带着它可以发现电杆、台阶、桥上的人等。如今，有类似作用的“超声眼镜”也已制成。
7。模拟蓝藻的不完全光合器，将设计出仿生光解水的装置，从而可获得大量的氢气。
8。根据对人体骨胳肌肉系统和生物电控制的研究，已仿制了人力增强器——步行机。
9。现代起重机的挂钩起源于许多动物的爪子。
10。屋顶瓦楞模仿动物的鳞甲。
11。船桨模仿的是鱼的鳍。
12。锯子学的是螳螂臂，或锯齿草。
13。苍耳属植物获取灵感发明了尼龙搭扣。
14。嗅觉灵敏的龙虾为人们制造气味探测仪提供了思路。
15。壁虎脚趾对制造能反复使用的粘性录音带提供了令人鼓舞的前景。
16。贝用它的蛋白质生成的胶体非常牢固，这样一种胶体可应用在从外科手术的缝合到补船等一切事情上。
好运
三、生物识别技术有哪几种，各有什么特点
一、虹膜识别技术
虹膜识别技术是利用眼睛中瞳孔内的虹膜特征进行生物识别。每个虹膜的结构图案都是独一无二的，包括像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征。虹膜技术的优点包括：便于用户使用，可能会是最可*的生物识别技术，无需物理的接触。然而，其缺点也同样明显：没有经过现实世界的唯一性认证试验，难以将图像获取设备的尺寸小型化，需要昂贵的摄像头聚焦，镜头可能产生图像畸变，黑眼睛极难读取，且需要较好光源。
二、视网膜识别技术
视网膜识别技术是另一种生物识别技术，它通过激光照射眼球的背面来获取视网膜特征的唯一性。视网膜技术的优点有：视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响，使用者无需和设备直接接触，是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。但其缺点包括：未经测试，激光照射可能影响使用者健康，对消费者而言，视网膜技术没有吸引力，很难进一步降低成本。
三、面部识别技术
面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。面部识别的优点是非接触的，用户不需要和设备直接接触。然而，其缺点也同样明显：只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像，使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性，大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗，面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多，对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对，以改进核心数据和弥补微小的差别，很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。
四、签名识别
签名识别是一种行为测定学，作为身份认证的手段已经用了几百年了。签名识别的优点是容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术。但其缺点包括：在Internet上使用不便，用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，很难将尺寸小型化。
五、声音识别技术
声音识别技术也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别的优点是非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。然而，其缺点也同样明显：声音变化的范围太大，很难精确的匹配，声音会随着音量、速度和音质的变化而影响到采集与比对的结果，很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统，高保真的麦克风很昂贵。
六、指纹识别系统
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾。指纹识别的优点包括：指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征，如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的，扫描指纹的速度很快，使用非常方便，读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可*的方法，指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉。但其缺点也同样明显：某些人或某些群体的指纹特征少，难成像，过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”，实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据，每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。