一、无人驾驶汽车属于人工智能吗？
就技术划分来说，无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分，下图表示得很清晰了，SAE L0就代表的是普通汽车，SAE L5就代表的是全域自动驾驶，汽车可以在任何情况下自己行驶。
而人工智能（AI）则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一个是细分领域下的特定产品，一个则是学科，如果要死抠用词的话，“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程，道理是一样的。
不过这只是我们的语言习惯而已，我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。
那当然是了，因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。
自动驾驶技术的核心是依靠ECU（车载电脑）实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢？要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。
而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。
我们拿特斯拉来说，它的“全自动驾驶计算机”（FSD 计算机），目前这款AI芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中。这款芯片上限值能提供2TB/秒的带宽。
不过话说回来，无人驾驶除了AI技术外，还需要其他技术的支撑才行，比如5G网络、线控技术等，这些都是决定汽车是否能实现无人驾驶的重要原因之一。
二、无人驾驶汽车算不算人工智能领域的产品？
从逻辑运算来说，无人驾驶汽车属于人工智能的一种，比较有代表性的是google的无人驾驶技术，从感知，操作，应急等方面几乎和人的反应是一样的了，有些方面甚至还要超过人类！但是也不能说现在无人驾驶技术能够完全代替人类！
三、人工智能无人驾驶
人工智能和无人驾驶技术作为当今科技领域的两大热点，不仅在学术界引起了广泛关注，也在工业界掀起了一场技术革命。人工智能作为一种模拟人类智能过程的技术，从诞生之初就备受关注，而无人驾驶技术的出现，则为交通运输领域带来了举足轻重的变革。
人工智能的发展历程
人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代，随后随着计算机技术的发展，人工智能逐渐走进了人们的视野。特别是近年来，随着大数据、云计算等技术的快速发展，人工智能迎来了爆发式的增长，应用范围也越来越广泛。
无人驾驶技术的应用现状
无人驾驶技术作为人工智能技术在交通运输领域的应用典范，正逐步改变着人们出行的方式。从无人驾驶汽车到智能交通系统，无人驾驶技术的应用正在不断拓展，逐渐走向成熟。
人工智能与无人驾驶的结合
人工智能和无人驾驶技术的结合，为未来交通运输带来了无限可能。通过人工智能的技术支持，无人驾驶车辆可以更加智能化地感知周围环境、做出决策，并实现自动驾驶，极大提升了交通运输的安全性和效率。
未来展望
随着人工智能和无人驾驶技术的不断发展，我们可以乐观地展望未来交通运输的新面貌。无人驾驶汽车、智能交通系统将会成为交通领域的主流，为人们的出行带来更加便利和舒适的体验。
四、无人驾驶汽车？
作为一名汽车攻城狮，站在用户的角度最关心下面五个问题：
Answer1:安全。每一项新技术都不可避免的在前期会存在不完善的地方，尤其是汽车这类交通工具，那么技术本身的安全性能更为关注；
Answer2:周期。实验室技术与商用化之间存在不少的差距，可靠性、体验性、舒适性等都还需进行提升，什么时候能进入寻常百姓家，比较关心；
Answer3:成本（价格）。无人驾驶技术要进行传统车更新升级，最大限度的进行普及，那么其价格不可能大大超出人们预期，否者就会成为壕和发烧友的奢侈品（EV技术遇到的瓶颈之一就有它）；
Answer4:适用范围。在中国目前的发展水平下，各省市地理环境存在区别（如重庆道路坡多、弯儿多、行人路况复杂）、道路水平存在差异（存在大量的乡村公路），无人驾驶技术到底能做到什么样的适用范围；
Answer5:用户体验。这项技术听着确实很炫，让车子自动导航驾驶，避免了疲劳、酒驾、违反其交通规则等弊端，但其仅仅实现代替人类去操作用户体验还是不够惊喜，未来是否会结合车载网讲汽车打造成为一个移动的生活工作平台（这一点是对无人驾驶的延伸）。
五、无人驾驶的汽车？
自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
六、无人驾驶汽车利弊？
利：
1、自动驾驶汽车可以避免一些因为驾驶员的失误而造成的交通事故。
2、减少温室气体与有害尾气的排放量，更加环保节能。
3、让驾驶员拥有更多的自由时间。
弊：
1、安全性无法充分保证。
2、自动驾驶技术极大的依赖于卫星导航技术。
3、自动驾驶系统本身存在着一定的风险。
七、可以无人驾驶汽车？
不可以。
无人驾驶汽车目前还处于实验阶段，不能上路行驶。其中一些技术还有待于突破，对道路也要有一些特殊要求。
如果有无人驾驶汽车上路会受到处罚的。
八、国内无人驾驶汽车
国内无人驾驶汽车发展现状及前景
随着科技的不断发展，无人驾驶汽车已经成为汽车界的热门话题。国内无人驾驶汽车行业也逐渐崛起，吸引着越来越多的关注和投资。本文将深入探讨国内无人驾驶汽车的发展现状及前景。
发展现状
国内无人驾驶汽车的发展可追溯到十年前的试验阶段。起初，无人驾驶汽车只在封闭环境下进行测试，如实验室、测试场等。然而，随着技术的发展和进步，无人驾驶汽车逐渐能够在现实道路环境下进行测试，并取得了一定程度的成果。
目前，国内无人驾驶汽车已经进入了商业化落地阶段。一些知名企业如百度、蔚来、小鹏等都投入了大量资源进行研发和实验。同时，一些科研机构和高校也积极参与到无人驾驶汽车的研究中，推动了整个行业的发展。
国内无人驾驶汽车的应用场景也越来越多样化。除了传统的城市道路测试外，无人驾驶汽车还开始在一些特定的场景中应用，如工业园区、物流配送、机场等。这些场景对无人驾驶汽车的需求量越来越大，也为无人驾驶汽车提供了更多的发展机遇。
技术挑战
尽管国内无人驾驶汽车取得了一定的成果，但仍然面临着一些技术挑战。
首先，无人驾驶汽车的感知能力需要不断改进。无人驾驶汽车需要通过传感器和摄像头等设备感知周围环境，但现有技术还无法完全满足复杂道路环境下的感知需求。
其次，无人驾驶汽车的决策能力也需要进一步提高。在复杂的交通情况下，无人驾驶汽车需要能够做出准确、及时的决策，确保行车安全和效率。
此外，无人驾驶汽车的数据安全问题也需要引起重视。无人驾驶汽车的大量传感器数据和用户数据有可能被黑客攻击，导致严重后果。因此，加强数据安全防护是必要的。
前景展望
尽管国内无人驾驶汽车面临诸多挑战，但其前景依然充满希望。
首先，无人驾驶汽车将对城市交通产生重大影响。无人驾驶汽车可以提高交通效率，减少交通事故，改善交通拥堵问题。这对于国内城市的发展具有重要意义。
其次，无人驾驶汽车将推动相关产业的发展。无人驾驶汽车的出现将带来众多机会，涉及到车载设备、传感器、人工智能等多个领域。相关产业的发展将带动经济的增长。
最后，无人驾驶汽车还将改变人们的出行方式。无人驾驶汽车可以实现自动驾驶，人们无需亲自驾车即可到达目的地。这将给人们的生活带来便利，提高出行效率。
综上所述，国内无人驾驶汽车在发展现状上取得了一定的成果，但仍面临着技术挑战。然而，其前景依然非常广阔，将对城市交通和相关产业产生重大影响，并改变人们的出行方式。相信在科技和政策的共同推动下，国内无人驾驶汽车的发展将迎来更加美好的未来。
九、智能无人驾驶汽车
智能无人驾驶汽车技术是当今科技领域备受关注的热门话题，它代表着人工智能和汽车行业的融合，为未来的交通系统带来了巨大的变革。随着技术的发展和日益完善，越来越多的人开始关注智能无人驾驶汽车对我们日常生活和道路安全的影响。
智能无人驾驶汽车的发展历程
智能无人驾驶汽车的发展可以追溯到几十年前，但随着人工智能和大数据技术的飞速发展，这一领域取得了巨大的突破。从最初的概念到如今已经实现道路测试的阶段，智能无人驾驶汽车的发展历程令人瞩目。
智能无人驾驶汽车的优势
智能无人驾驶汽车具有诸多优势，包括提高行车安全、减少交通拥堵、节约能源资源等方面。通过先进的传感器和算法，智能无人驾驶汽车能够实现全天候、全方位的监控，大大降低了交通事故的风险。
智能无人驾驶汽车的挑战
然而，智能无人驾驶汽车也面临着诸多挑战，包括技术成熟度、法律法规、用户接受度等方面。如何确保智能无人驾驶汽车的安全性和可靠性，是当前亟待解决的问题。
智能无人驾驶汽车的未来展望
尽管智能无人驾驶汽车还存在一些问题和障碍，但人们对其未来充满信心。随着技术的进步、政策制定的逐渐完善，智能无人驾驶汽车有望在未来实现规模化应用，为人类社会带来更多的便利和安全。
十、无人驾驶汽车是什么汽车？
无人驾驶汽车是一种智能汽车，它依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。这种汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。无人驾驶汽车通过车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而安全、准确地行驶。它从根本上改变了传统的“人—车—路”闭环控制方式，将不可控的驾驶员从该闭环系统中请出去，大大提高了交通系统的效率和安全性。无人驾驶汽车是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。例如，防抱死制动系统就可以看作是无人驾驶系统的一个代表，它能够监控轮胎情况，了解轮胎何时即将锁死，并及时做出反应，从而防止车辆失控侧滑。