一、为什么老师对我们成长起到不可替代的作用
首先，老师无私地给我们传授知识。老师是人类文明的传播者，帮助我们掌握科学文化知识和技能，教给我们思考方法，让我们产生探究知识的渴望。 其次，老师教给我们做人的道理。老师的工作不只是传授知识，老师的巨大力量在于作出榜样，教我们做人。只有人格才能影响人格，只有情感才能唤醒情感。老师启迪我们的心灵。老师在我们的成长过程中发挥着不可替代的作用。 最后，在科学技术是第一生产力的今天，国家的发展需要科技，科技的发展需要教育。老师在教育中付出，为培养人才呕心沥血。教师的职业是高尚的，全社会都应尊师重教，我们更应该尊敬我们的老师。
二、法语变位后动词是按照读音规则读 老师说按照没变位的读啊
当然是按照读音规则读啊。。
大部分规则动词的变位，变位之后，读音和原来的大体一致，就是词尾有的不发音罢了
不过你们老师的话，还是不正确的。。
那些不规则动词，变位都变得面目全非。。读音当然不一样了
三、3名学生和1名老师照相，老师不能站排头，也不能站排尾。共有几中不同的方法
老师和学生拍照，可以站在同学们中间，也可以站在同学们后面，也可以让同学们站在后面，老师坐在前面。方法很多，看着恩么选择，这都是体现尊师爱生的意义。
四、美国留学哪些学校计算机专业比较好
关于CS专业的名校老师先简单给你推荐5所
1.CMU 这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。老师这里多唠叨几句，CMU的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。
CMU 的申请难度是非常大的， 因为每年申请这所学校的学生非常多，标化成绩GPA 3.8+, 托福：110+，SAT1 1500+/ ACT 33+， 2门以上SAT2， 这个基本是标配，然后还需要非常强的软背景来支持，比如获得计算机相关竞赛奖项，或者在自己是这方面的 Gerk等。
2.MIT 作为与CMU齐名的美国计算机名校，MIT的计算机科学专业没有整合成为独立的计算机学院，而是分别在以下7个最主要的研究群里和实验室之中，包括：设计和优化的计算机处理、计算机结构、经济学和管理学计算机研究中心、计算机结构研究、计算机图形研究、计算机资源实验室和计算机科学与人工智能实验室。
申请难度比CMU更难，基本是各种将近满分的成绩以及各种牛背景。
3.Stanford 的计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。在全球知名的IT公司中，有四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是“Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。从某种意义上来说，离开了Stanford大学的支撑，美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。申请难度和MIT差不多，有时会略难。
4.UCB 的计算机科学系隶属于工程学院，但由于其拥有独立的系主任和教学安排，因此整个学校内也占有相当重要的地位。和斯坦福一样，加州大学伯克利分校也能分享硅谷快速发展所带来的巨大好处。目前，伯克利分校的计算机科学专业课程设置采用了混合多元的模式，注重培养学生的程序设计能力和独立研究能力。
申请难度和CMU差不多，有时会略难
5. UIUC， Purde 等，这类学校计算机非常强，但是综合排名略低，所以申请难度会小一些，标化成绩GPA 3.5+, 托福：100+，SAT1 1400+/ ACT 29+，或者成绩稍微低一些，只要你计算机方面的软实力不错，也是有可能拿到录取的。
五、信息检索论文？
现代信息检索论文:
现代信息检索方法的探讨
要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。
一、布尔检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。
下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
二、信息检索
信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。
信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。
三、知识检索
知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。
知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
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