一、什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是一门研究和开发使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学和技术领域。它涵盖了一系列的技术、方法和应用，旨在使计算机系统能够感知、理解、学习、推理、决策和交互，以完成各种任务。
人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力，包括感知、理解、推理、学习和解决问题等。这可以通过多种方式实现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等技术和方法。
人工智能的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，如自动驾驶汽车、语音助手、机器翻译、金融风险分析、医疗诊断、智能机器人等。人工智能的发展已经对社会产生了深远的影响，并在许多领域取得了重大的突破和进展。
二、大数据分析和人工智能到底有什么区别，它们不是一回事
大数据分析:
是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
人工智能:
分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
三、人工智能是什么意思
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。以下是关于人工智能的详细解释：
定义与范畴：
人工智能是计算机科学的一个分支，专注于探索智能的本质，并尝试创造出能够以类似于人类智能的方式反应的智能机器。
主要研究领域：
机器人：开发能够执行各种任务的自主或半自主机器人。
语言识别：使计算机能够理解并响应人类语言。
图像识别：让计算机能够识别和理解图像中的物体、场景和事件。
自然语言处理：涉及计算机对人类语言的理解和生成，包括文本分析、机器翻译等。
专家系统：模拟人类专家的决策过程，提供特定领域的专业建议或解决方案。
发展与应用：
自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。
未来，人工智能科技产品将成为人类智慧的“容器”，能够模拟人的意识、思维过程。
虽然人工智能不是人的智能，但它可以像人一样思考，并在某些方面最终可能超过人的智能。
综上所述，人工智能是一门旨在模拟、延伸和扩展人类智能的科学技术，具有广泛的应用前景和巨大的发展潜力。
四、人工智能是什么
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是通过计算机实现的智能，也称机器智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。以下是对人工智能的详细解释：
一、人工智能的定义
人工智能旨在使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。它涉及计算机科学、心理学、哲学等多个学科，旨在探索智能的本质，并创造出能以类似于人类智能方式响应的智能机器。
二、人工智能的产业链
人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层：
基础层：主要包括AI芯片市场和大数据服务市场。AI芯片是支撑人工智能算法运行的关键硬件，而大数据服务则为AI算法提供了丰富的训练数据和测试数据。
技术层：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术，这些技术是构建人工智能应用的基础。
应用层：人工智能技术在各个领域的应用，如安防、金融、医疗、交通、零售和工业制造等。
三、人工智能的应用场景
安防：利用计算机视觉技术和大数据分析，可以追踪犯罪嫌疑人的生活轨迹，提高安防效率。
金融：智能客服通过语音识别和语义理解技术，可以提供24/7的客户服务，提升用户体验。
医疗：智能影像技术可以快速进行癌症早期筛查，帮助医生更早地发现病灶，提高治疗效果。
交通：无人驾驶技术通过传感器和计算机视觉等技术，可以解放人的双手和感知，提高交通安全和效率。
零售：利用计算机视觉、语音/语义识别和机器人等技术，可以提升消费体验，实现智能化零售。
工业制造：机器人可以在危险场所完成工作，也可以在流水线上高效完成重复工作，提高生产效率。
综上所述，人工智能是一门涉及多个学科和领域的技术科学，具有广泛的应用前景和巨大的发展潜力。