一、人工智能改变在线教育吗
会的，会使教育形式发生变化，我相信会更加好。
传统的教学方式是以一对多的教学。但是不同的学生对于课程知识的学习速度和掌握情况是不一样的，同时，老师们还发现很难去发现不同学生的不同的教学需求，从而更加难于针对性地进行处理了。
这个问题，人工智能或许可以帮上忙。机器学习算法和程序从数据中收集到不同的模式，提供洞察和建议，帮助老师去发现他们教学过程中存在的问题，指出学生哪些比较吃力的内容。
美国有一家公司名叫第三空间学习，一个创办于五年前的在线的数学教学平台，目前正在开发着这些概念。通过大规模的资本投入，该平台从几百万课堂中收集了大量的老师－学生的交互数据，为此他们也成立了一个ai项目专门用来研发高效的教学模型。
这个公司的目标是产生一个给予实时反馈和帮助老师更好在线教学的平台。例如，该系统可以侦察到一个学生对于某个概念的误解。通过给予老师警告提醒，该平台可以阻止问题进一步发生。
他们的ceo说，“老师在儿童学习过程中扮演着重要的角色，如果我们可以通过人工智能重新塑造老师的成就，那么我们做的事就太强大了。”基于ai的教学系统是另一个利用大数据和机器学习的有趣的概念，这样可以给学生提供个性化教学和补充指导。一个ai教学系统叫呈现出一个核心的远离和监控学生的反馈去评估问题，这种反馈机制可以让系统去决定哪种最好的方式去进行教学。
这种基于ai的教学帮助学生采纳富有成效的学习行为，例如自我管理和自我教育。最近，关于斯坦福大学和华盛顿大学的联合创办的一个项目就是基于ai的教学系统，这个机制可以让学生强化学习，同时会反馈当前情况是否所有学生都掌握了知识，然后让学生去提问和自我优化这个学习过程。这样的“人类－机器”结合的协作可以帮助学生去更高效的学习。
加强外部教育
很多时候，当学生在课堂上没有掌握好知识的话，只能在课堂之外请私人家教来帮忙教学。近年来，多亏了在线教育服务，学生可以通过数千里之外进行学习。如果现在结合ai和机器学习，发现远程教学更教轻松。
一个名叫brainly的社交网络可以帮助数百万的学生进行协作，正在平台上开发运用人工智能。为了确保教学内容的质量，该平台利用一个由几千名版主组成的团队去审查和确认平台上的问题和答案。该平台利用机器学习算法去自动过滤筛选高质量的内容给学生。
除此之外，平台还利用ai算法去实现个性化网络服务，随着着人工智能的不断发展，这将会产生一个巨大而独特的机会去实现因材施教。在这个平台上，学生可以找到适合自己学习曲线的方法，在未来，学生不需要同时坐在教室里按照同样的教学进度学习同样的知识。
产生定制化内容
课本、学生用书和课程材料通常是统一制作好几百万份分发给学生去使用。我们经历过的人都会发现，其实不是所有的老师都有同样的教学风格。这个时候，有了人工智能的帮忙，学校和老师可以为不同的学生群体定制不同的课本。现在美国有这样的内容技术公司，它可以利用深度学习，创造出可评估的课程内容，经过老师的课程和内容教学的输入后，该系统可以读懂和掌握内容，从而产生新的课程内容。这算法通过设定好核心的教学理念，然后将教学内容和学生反馈进行数据化管理，从而产生更加合理符合学生需求的课程内容。
ai和教育的未来
一份智能报告显示，未来人工智能里将实现“终生学习伴侣”，这些软件将存储在云端，可以通过外设进行介入，一些机器学习公司可以收集到学生的学习数据，从而帮助他们增长知识。
在“终生学习伴侣”实现之前，我们可以通过很多方式学习，但是人工智能对于教育领域的改造可能会创造出一个非常美好的未来。
然而，除了传递知识之外，我们指导，教育复杂的社会交往行为，这些是人工智能机器人很难实现，在这方面，机器人就只会成为老师的助手而已。
二、哪里的AI培训比较好呢？
我觉得北京的七月在线的AI培训挺好的，他们有免费试听课，并且也有小班授课，零基础也可以参加，老师讲的都是纯干货，可以去了解一下。
三、松鼠教育培训模式是怎么样的？
松鼠AI智适应教育是智能网上授课，网上授课多是在线一对一教学2113，但是5261松鼠AI智适应教育的精华在于“智能”二字。松鼠AI人工智能教育主要通过自己研发的学习系统给学生个性化的辅导。在学习之前，4102松鼠AI首先对每个学生进行知识点的扫描，只学习他不会的知识点，1653从而节省70%至80%的学习时间，实现减负，然后AI通过记录和分析，根据学生内的个性偏好、学习容习惯和学习风格，最终制定出个性化的学习路径和方案。
四、中国和美国中小学教育系统，在机器人，人工智能时代的教育各有什么特点
1. 机器人教育形式。机器人教育在中美中小学中或作为机器人技术课程，或作为课外活动，或作为机器人主题夏令营等定期活动，或作为辅助性工具，形式比较丰富。
2. 为学生创设自主发挥空间。大多数机器人课程都是以团队为活动单位，在教师指导下以学生为中心开展活动。机器人的竞赛几乎都是由学生操作，学生组成团队，编写机器人程序，参加比赛。
3. 评价方式。美国机器人课程的评价要注重学生在活动过程中的自我反思，多样化的评价方式有助于全面反映学生在课程中所获得的知识以及知识的灵活运用情况。评价可以根据学生的实验与设计项目的完成情况，也可根据学生的实质性成果来进行。
4. 课程具有明显的学科交叉性。由于机器人技术自身的综合性和机器人技术应用领域的广泛性，导致机器人课程跨学科、交叉性的特点十分明显。在中美中小学的机器人教育中，往往结合进一些其他学科的知识。
5. 涉及机器人技术的最新成果。这个特点在美国高校的机器人教育中表现的十分明显。
6. 充满趣味的“做中学”。美国机器人课程几乎都有实验课，学生借助各种工具平台制作、组装实体机器人或编写、调试机器人程序，十分强调在做中学。国内目前也有越来越多的机构重视这一点。