一、人工智能技术有哪些
人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。
人工智能属于社会科学、技术科学、自然科学三向交叉学科，知识面涉及信息论、控制论、心理学、计算机科学等。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
人工智能技术的应用：
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
其实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、还有航天应用等。
其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。金融智能投资领域。所谓智能投资顾问，即利用计算机的算法优化理财资产配置。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
二、人工智能有哪些方面
人工智能涉及的方面十分广泛。
一、人工智能主要涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个方面。
二、详细解察悉释：
机器学习是人工智能的一个重要分支，主要让计算机从数据中学习并做出决策。例如，通过不断地识别图片数据，机器学习模型可以学会如何区分猫与狗。
自然语言处理则是指让计算机理解和处理人类语言的能力。这包括语音识别、文本生成、机器翻译等应用。例如，智能音箱可以识别并理解用户的语音指令，进陵镇而执行相应的操作。
计算机视觉是人工智能在图像和视频处理领域的应用。这一领域主要研究如何让计算机从图像或视频中获取并理解信息。现在，人脸识别、物体识别等都是计算机视觉的热门应用。
智能机尺没粗器人则是集成了多种人工智能技术的产物。它们不仅可以模拟人类的某些行为，还可以进行自主决策和任务执行。智能机器人在生产制造、医疗、农业等领域都有广泛的应用。
除此之外，人工智能还涉及到知识表示与推理、自动化规划、智能控制等许多其他领域。随着技术的不断进步，人工智能的应用范围也在不断扩大，为人们的生活带来更多便利和可能性。
三、人工智能新技术有哪些
1. 机器学习：作为人工智能的核心领域之一，机器学习使得计算机能够通过数据分析和模式识别来自动提升任务执行能力。近年来，深度学习的进步推动了机器学习技术的革新，特别是在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面取得了显著成就。
2. 计算机视觉：计算机视觉致力于使计算机能够理解和解析视觉信息，从而实现对环境的感知和理解。这一领域的研究包括图像处理、物体识别、场景重建和图像分割等多个方面。
3. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理关注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP的应用包括机器翻译、情感分析、语音识别和聊天机器人等。
4. 知识表示：知识表示研究如何将知识编码为计算机可以处理的形式。它包括本体论、语义网络和逻辑表示等多种方法，目的是让机器能够存储、检索和利用知识。
5. 自动推理：自动推理研究如何使计算机系统能够进行逻辑推理和决策。这一领域涉及符号推理、非单调推理和默认reasoning等，是发展智能系统的基础。
6. 机器人学：机器人学集成了计算机科学、机械工程和电子工程等多个学科的知识，致力于设计和开发能够执行复杂任务的机器人。这一领域的发展对制造业、服务业和探索等领域有着重要影响。
随着技术的不断进步，人工智能正逐步从“弱人工智能”向“强人工智能”迈进，即智能体能够具备与人类相似的认知能力。尽管目前人工智能技术仍处于发展初期，但其潜力和影响力正日益凸显，吸引了众多企业和研究机构投身于相关研究和应用开发。