一、那请问理工类专业有哪些呢？
1.电子信息科学包括电子信息科学与技术、地理信息系统、光信息科学与技术、电气信息工程、信息安全、软件工程 条件限制：不能准确在显示器上识别红、黄、绿、蓝、紫中任何一种颜色的数码、字母者不能录取到计算机科学与技术等专业。 2.医学包括临床医学、预防医学、麻醉学、护理学、口腔医学、药物制剂、药学、针灸推拿学、制药工程 条件限制：A、色弱或色盲的考生不能报考药学类、制药类、医学类各专业；B、任何一眼近视度数大于800度、斜视、嗅觉迟钝、口吃的考生，不宜报考医学类专业。 3.数化类包括应用化学、数学与应用数学、材料化学、材料科学与工程、工业设计、自动化 条件限制：A、色弱的考生不能报考化学类、化工类、材料化学。B、任何一眼近视度数大于800度的考生不宜报考化工与制药类，一眼失明另一眼近视度数大于800度的考生不宜报考应用化学。 4.工程类包括水文与水资源工程、给水排水工程、资源科学与工程、交通工程、工程力学、车辆工程、测绘工程、工程管理、土木工程、热能与动力工程、机械电子工程、建筑学、景观建筑设计 就业前景：市场行情相当看好，属紧缺人才。景观建筑设计专业毕业生可在各建筑设计院、建筑装饰设计公司、各类建筑装饰公司、园林景观设计单位、政府有关管理部门、房地产开发公司、各类专业设计事务所等单位工作，或在高等院校和科研单位从事教学及科研工作。 条件限制：A、色弱、色盲、乙型肝炎表面抗原体携带的考生不能报考食品科学与工程。B、色盲考生不能报考交通运输类专业和轮机工程。C、任何一眼近视度数大于400度的考生不宜报考测控技术与仪器、服装设计与工程类；近视度数大于800度的考生不宜报考测绘工程、交通工程专业。 5.环境资源类包括环境资源与城乡规划管理、生物科学、环境科学、生态学、动物科学 条件限制：A、色弱、色盲的考生不能报考生物科学类、生物工程类、生态类、环境工程、动物科学。B、肺、肝、肾、脾、胃肠等动过较大手术、曾患有心肌炎、胃或十二指肠溃疡、慢性支气管炎、风湿性关节炎等病史，甲状腺机能亢进已治愈一年的考生，不宜报考环境科学类、环境生态类。C、任何一眼近视度数大于400度的考生不宜就读生物医学工程专业，大于800度的不宜就读环境生态类、环境科学类专业。
二、人工智能技术有哪些？
人工智能技术的种类非常广泛，主要包括：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人技术、专家系统等。
机器学习是人工智能中最为核心的技术之一。它通过对大量数据进行分析和学习，从而改善和提升算法的精度和性能。机器学习算法能够在没有编程指令的情况下，自动发现并适应新的数据模式。这一技术在许多领域都有广泛的应用，如预测分析、推荐系统、语音识别等。
自然语言处理，是指让计算机理解和处理人类语言的能力。这涉及到对文本的分析、理解和生成，包括语音识别、文本分类、机器翻译等应用。自然语言处理技术可以帮助机器理解人类的指令和需求，从而进行智能交互。
计算机视觉是人工智能中另一个重要领域。该技术通过让计算机模拟人类视觉系统，实现对图像和视频的理解和识别。计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等领域，为智能监控、自动驾驶等应用提供了可能。
智能机器人技术结合了机械、电子、计算机、人工智能等多个领域的知识。智能机器人通过传感器接收环境信息，通过算法进行决策和执行，实现自主导航、智能控制等功能。智能机器人技术的应用范围非常广泛，包括生产制造、医疗康复、家庭服务等领域。
专家系统是一种模拟人类专家进行决策的人工智能系统。它结合了多个领域的知识和经验，通过规则和推理来解决问题和提供建议。专家系统在医疗诊断、金融分析等领域有广泛的应用。
以上这些人工智能技术都是当前研究和应用的热点，它们在很多领域都发挥着重要的作用，推动着人工智能技术的不断发展和进步。
三、人工智能技术有哪些
一、计算机视觉
计算机视觉是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段，人工智能更强调推理和决策。目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。
二、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。
语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。
三、自然语言处理
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。
四、机器学习
机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。
机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。
五、大数据
大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智能时刻改变着你我的生活，人工智能包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，目前，人工智能技术包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。
人工智能技术有哪些
一、大数据
大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。
二、计算机视觉
计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
三、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
四、自然语言处理
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。
五、机器学习
机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。
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