一、模式识别与人工智能是啥关系
人工智能是二级学科，模式识别是三级学科
模式识别应该在人工智能的一个分支，人工智能下包括人工智能理论，模式识别，神经网络，自然语言处理，专家系统等等好些方面
至于为什么二者并列，那是由于近年来，模式识别（行为主义--钟老师语）在人工智能领域起到的作用越来越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候，就经常把神经网络和人工智能并列起来（直到现在，还有一门课程就是AI & NN）
二、人工智能模式识别是什么，与数据挖掘有关吗
标准答案可以自行百度、谷歌，这里简单讲一下。
所谓人工智能，就是模拟人的意识、思维和处理事情的能力（这些你听听就好别当真）。这是一个很大的领域，你能想到的所有跟“智能”相关的都可以包括在内。所谓的智能家居、智慧城市什么的都是。。。
模式识别是一门学科，你可以把它当做一种处理问题的思路和方法。从名字来看，pattern recognition，首先就是”模式“，把自然界的问题抽象为一个个模式；然后”识别“，从这一点来说主要做的是分类工作（当然不仅仅是）。像是图像处理中的目标检测、分类问题就是典型的模式识别问题。
数据挖掘，这个更偏应用一些了。首先是数据，这个显然要用到数据库的各种技术和理论；然后是挖掘，一般而言也就是用机器学习的方法去做。（这里要说明的是机器学习和模式识别关系很紧密的，二者本来就有很多是共通的，我也不好去下定义；某种意义上来说也都是人工智能的范畴）
总结就是，人工智能是一种概念（巨大的坑。。。）；模式识别偏应用一些，有很多具体的方法；数据挖掘就更是一个应用了，使用的方法既包括本学科的也需要机器学习、模式识别方向的知识。
三、模式识别与人工智能期刊怎么样，难中吗
模式识别与人工智能是一个，而且该刊是核心级别的。识别技术相关的还有自动识别技术与应用、中国自动识别技术等。
四、模式识别与人工智能求助
利用数据或以往的经验自主优化程序的性能和标准，是实现人工智能的前提，也就是机器自主学习功能。而模式识别是自主学习的关键，模式识别就是机器提取事物特征的功能，比如识别一张脸，一个声音，最终要把这些事物的特征以属性的形式输入智能计算机数据库。要研究的就是这个算法。
至于那两本书，哪个出版社的都行，国外编写的最好。
《数据挖掘实用机器学习技术》机械工业出版社，作者：弗兰克；
《模式识别（第3版）》清华大学出版社，作者：张学工
如有其它【人工智能】方面的问题再问我，QQ826629175.