一、强人工智能目前发展怎样，有希望实现吗
来源：知乎
人工智能研究的历史将近60年，在这几年人工智能的发展的快速推进，其中在以下三个方面已经取得了突破。
一是廉价的并行计算。要辨认某个口语词汇，需要听到所有音素以及它们之间的关系；要识别某张图片，需要看到所有像素以及它们之间的关系。执行这种深度并行任务，需要建立一个神经网络。
2009年，吴恩达（现任百度首席科学家）和斯坦福大学的一个研究团队，发现用于电子游戏的GPU芯片，可以并行运行神经网络。吴恩达开发的人工神经网络，看一周相关视频，就能自主学会识别哪些是关于猫的视频。如今，在GPU集群上运行神经网络，已成人工智能的一项常规技术。
二是大数据。海量数据的收集，为人工智能提供了训练的条件。吴恩达说，建设人工智能，就像造一艘火箭飞船，需要一个巨大的引擎和许多燃料。飞船的引擎是各种学习型算法，燃料正是提供给这些算法的大量数据。
第三大突破，当然就是更好的算法。先是识别一只眼睛，下一个层级是将双眼归在一组，再下一个层级是把双眼和鼻子关联在一起。识别一张人脸，需要叠加多达15个层级，每个层级可能都是百万的节点。杰夫・辛顿的深度学习算法，成为当下所有人工智能产品的组成部分
我个人认为，在不久的将来，人工智能将会渗透我们的生活，影响我们的点点滴滴，人工智能、大数据、云计算、物联网、智能家居，将是我们必须面对，也是必须要接受的，建议大家有时间多看看人工智能相关书籍，比如，李彦宏的智能革命，个人感觉非常不错，也可以看下相关的智能科讯平台，比如，多智时代 ： ——引领智能变革,、雷峰网——读懂智能&未来等等，让我们一起迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革，拥抱智能，畅享未来。
二、强人工智能会觉得世界很无聊吗
无聊也是一种算法。比如我写个了个欢迎程序，在和访客聊天的时候，如果访客重复一些没有意义的话，程序就会增加无聊的计数器，当计数器到了一定程度就会引起程序的一些行为，比如访客很长时间不说话，程序就会主动和访客搭讪聊天。如果重复没意义的话，程序就会引导访客不要这么做，这就是最简单的无聊算法。你也许觉得我说的这个算法根本不算智能，而且有点傻，那是因为你所在的观察角度不同，当人工智能技术达到强人工智能的程度的时候，那时候的算法肯定不是我说得这么傻的办法，然而即便是更复杂的人工智能也无非就是多几个维度而已。
三、现在有真正的人工智能了吗
人工智能分为强人工智能与弱人工智能，比如说科幻电影中的机器人就属于强人工智能，强人工智能用于情感以及超强的学习与判断能力，这种人工智能目前还是没有的，比如说阿尔法狗他背后需要很多的技术及算法设备的支持，因此阿尔法狗也只能算是一种弱人工智能。弱人工智能现在已经比较成熟了，在众多的领域都已经有了应用，比如说房地产领域的51人工智能客服，可以精准的回答项目介绍，带领购房者看房，取代部分基础的客服功能，当然随着科技的进步，强人工智能最终会出现，只是在什么时间出现还不确定。
四、AI，机器学习和深度学习之间的区别是什么
1. 深度学习与AI。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，奥创那种才是强AI（甚至是boss级的）。而深度学习，是AI中的一种技术或思想，曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术（Deep Learning居首）。或者换句话说，深度学习这种技术（我更喜欢称其为一种思想，即end-to-end）说不定就是实现未来强AI的突破口。
2. 2. 深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候，它是以ML中的神经网略学习算法存在的，随着计算资源和big data的兴起，神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法，一种是将其视作feature extractor，仅仅用起提取powerful feature；而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支，也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。