一、什么是智能？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。也有不少思想家把二者结合起来作为一个整体看待。
当代科技智能化是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。比如无人驾驶汽车，就是一种智能化的事物，它将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。
二、荣耀50和荣耀60的区别有哪些？
整体来看荣耀50和荣耀60比较明显的区别就在屏幕、拍照和续航上。荣耀50后置摄像头是4个，搭载6.57英寸曲屏，内置4300mAh电池。荣耀60采用的是后置三镜头的设计，搭载6.67英寸曲屏，电池容量升级到4800mAh。
荣耀50和荣耀60的区别有哪些？
1、性能：
荣耀60和荣耀50搭载同样的骁龙778G处理器，拥有同样的4xA78@2.4GHz + 4xA55@1.8GHz配置，性能一致（荣耀60Pro搭载骁龙778G Plus，1xA78@2.5GHz + 3xA78@2.4GHz + 4xA55@1.8GHz），从两者的外观设计风格和处理器配置来看，荣耀60相比荣耀50的升级力度并不大，定义上更倾向于荣耀50的改善升级补充版。
2、机身规格也是不一样的
荣耀60：长宽厚规格为161.4x73.3x7.98mm，重量约179克，搭载6.67英寸曲屏，采用前后对称双曲面设计。
荣耀50：长宽厚规格为159.96x73.76x7.78mm，重量约175克，搭载6.57英寸曲屏，采用前后双曲面设计，前后不对称。
3、屏幕配置也有所不同
荣耀60：采用6.67英寸全贴合OLED屏幕，10.7亿色/2400x1080像素/395PPI，支持120Hz刷新率，支持面部识别解锁、支持屏内指纹解锁。
荣耀50：采用6.57英寸全贴合OLED屏幕，10.7亿色/2340x1080像素/392PPI，支持120Hz刷新率，支持面部识别解锁、支持屏内指纹解锁。
4、相机
从相机配置上来看，荣耀60前置相机有所升级，支持更大的角度的画面拍摄和AI感知手势识别技术。而在后置相机的配置方面，两者主摄像头的配置保持一致，荣耀60改变为三摄配置，取消微距镜头、加大广角镜头配置，从官网参数里看荣耀60并没有提到微距功能。
5、续航
荣耀50：内置4300mAh电池，标配66W超级快充，官方实验中20分钟可充进70%电量，支持NFC。
荣耀60：电池容量升级到4800mAh，标配66W超级快充，续航更持久。
三、概率和频率有什么不同？
【概率的定义】
随机事件出现的可能性的量度。概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。
■概率的频率定义
随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。
■概率的严格定义
设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数，P(·)要满足下列条件：
（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
（2）规范性：对于必然事件S，有P(S)=1;
（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+……
■概率的古典定义
如果一个试验满足两条：
（1）试验只有有限个基本结果；
（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验，成为古典试验。
对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：
P(A)=m/n，n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
■概率的统计定义
在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。
在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是早期概率论史上最重要的学者雅各布·伯努利（Jocob Bernoulli，公元1654年～1705年）。
从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
由于频率nA/n总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。
Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。
在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A).
⒈当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。
⒉频率不等同于概率.由伯努利大数定理，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P（A）.