一、国庆节手抄报的内容应该写什么？
1、有国才有家，全民是一家；国强我自强，未来有希望；心儿开新花，国庆信息发；努力学文化，他日报国家；孔雀东东南飞，回眸又顾盼!国庆快乐!
2、金秋十月迎国庆，举国同庆贺生辰；繁花似锦添新颜，乐曲如潮唱和平；祖国繁荣享生活，阖家欢乐品幸福。祝朋友国庆快乐，幸福每天。
3、十一国庆到，收到祝福笑一笑;烦恼瞬间全没了，快乐紧紧来围绕;不用加班不烦恼，悠闲自在更逍遥;朋友常联情谊浓，事事遂心吉祥抱。国庆快乐!
4、十一国庆佳节至，愿你福气身安康；工作顺利工资涨，不用加班心舒畅；忧伤少少烦恼无，幸福如意呈吉祥；快乐无数陪着你，甜蜜如意乐淘淘。祝国庆逍遥!
5、国庆来到，心情向快乐出发，别忘了休息;生活向娱乐进军，别忘了身体；饮食向美味致意，别忘了美丽；祝福，向朋友发起，别忘了回信息；祝国庆节充满笑意，幸福开心又甜蜜!
6、锣鼓喧天，笑容连连，是“欢庆”的味道；灯笼高挂，红绸飘飘，是“喜庆”的讯号；节日盛装，旅游观光，是“吉庆”的美好；祝福问候，浓浓深情，是因“国庆”来到!祝国庆节快乐逍遥!
7、举国欢庆国庆到，礼炮声声驱恶邪，鲜花簇簇献祖国，国歌嘹亮齐欢唱，国旗迎风在飘扬，10月1日国庆节，祝福我们伟大的中华人民共和国越来越好，人民的生活步步高升。
8、天高云淡，铺开国庆的画卷;秋高气爽，绘制国庆的欢颜；落英缤纷，展示国庆的喜庆；秋景怡人，凭添国庆的妖娆；秋意盎然，发送国庆的祝福。朋友，国庆节愉快!
9、赏鲜花娇艳，心情欢喜乐开花;看秋菊灿烂，秋风阵阵沁心脾;听快乐无限，欢歌笑语连不断；祝国庆快乐，家家户户笑开颜；中秋国庆接踵至，福寿安康乐无边，愿你丢弃压力与负担，乐度国庆每一天!
10、快乐对对碰，开心无极限；吉祥遇好运，绝对是福音；幸福手牵手，美好连成片；平安来喝彩，健康添福寿；中秋逢国庆，欢喜两重天。预祝中秋国庆双节快乐!
11、快乐踮起了脚尖，愉悦你心；轻松伸直了腰背，舒爽你心；幸福张开了双臂，温暖你心；朋友发送了问候，沁润你心。愿你国庆节快乐，愉悦身心!
12、国庆节到了，快乐敲击你的心房，轻松揉搓你的脊背，惬意舒爽你的生活，幸福触摸你的世界，甜蜜包裹你的时光，好运祈福你的未来。朋友，国庆节快乐!
13、让快乐作你的主心骨，开心不已；让幸福作你的主旋律，美好连连；让吉祥作你的主导者，好运不断；让祝福作你的主题词，情谊绵绵。愿你国庆开心，幸福永久!
14、中秋的祝福还在回味，国庆的嘱咐又来增味，出门旅行要注意身体，避免劳累过度疲惫，出门在外穿着得体，心情更要打扮艳丽，快乐对你投地五体，祝你幸福更加如意，国庆节里要快乐哦。
15、火树银花不夜天，万家灯火笑声传。盛世佳年安乐业，祖国强盛万年长。灯笼高悬耀吉祥，彩旗飘飘迎风扬。全国人民庆华诞，各族兄妹尽开颜。祝祖国母亲万岁!
16、送走了中秋，迎来了国庆，度过了假期，即将重新回归工作的岗位。劝你莫因上班而惆怅，生活总要继续，今日的拼搏，就是明日的成功。假期最后一天，愿你快乐依然!
17、有了牵挂，心不再落寞;一字一句，都暖在心窝；生活的幸福，愿你不错过；把微笑留下，快乐多又多；洒下汗水后，得满满的收获。国庆节，祝你幸福快乐!
18、像雨后的彩虹那样多娇，中国好风光；像春天的桃花那样俊俏，中国好地方。
19、民生丰裕达三江国运昌盛，安邦有道通四海国威大振!
20、自信、自强、自立，乃立身之本；忠诚、廉洁、勤奋，为爱国之道!
21、新中国走过多少年沧桑岁月，饮水思源，让我们珍惜今日的幸福生活。爱祖国，爱人民，爱我们的家园。
二、小学智慧手抄报的具体内容是什么?
没有什么具体的规定，只要是关于学习的都行，如学习经验，歇后语，散文，诗歌，歌曲，都行，只要是积极健康向上的，在配上图画，再注意一下布局
三、大数据、BI、AI，三者之间的关系是什么？
数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系，而AI则是一种更先进的生产力，它能够帮助把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。
四、如何区分AI？
什么是AI
第一步是传达人工智能，机器学习（ML）和深度学习的定义。有人认为AI，ML和深度学习都是各自的技术。我认为AI / ML /深度学习是建立在通用平台上的计算机自动化和分析的连续阶段。
在这个平台的第一层坐着AI，它可以分析数据并快速向用户提供分析结果。机器学习位于AI的二级应用程序上，不仅可以分析原始数据，还可以查找数据中可以产生更多结果的模式。深度学习是分析数据和数据模式的第三层应用程序，它更进一步。计算机还使用由数据科学家开发的高级算法，这些算法可以提出更多关于数据的问题，并能够产生更多的见解。
逐步实践
展示这些日益复杂的分析的不同层次的最佳方式是找到一个可以向业务决策者展示好处的商业示例。
我们来看一下交通规划的样本。
第一层：AI
开发了一个AI应用程序，可以告诉交通工程师和规划人员主要交通拥堵点位于城市的哪个位置。这有助于他们规划道路维修，停车灯和其他基础设施，希望能够缓解某些地区的拥堵。
第二层：机器学习
可以进一步开发AI /分析，以便可以查找数据中的模式。例如，它注意到某些交叉路口的交通在早上6点到早上8点之间最为拥挤，或者交通在晚上排队，在体育赛事之前排队。
对情况的了解为规划人员和工程师提供了更多洞察力，因为现在他们不仅可以计划交通堵塞，还可以计划未来的活动，如音乐会和曲棍球比赛。
第3层：深度学习
深度学习是指数据分析超越原始数据和数据模式的地方。深度学习增加了数据科学家开发的特定算法，以进一步扩展从数据中获得的查询和见解。
可以添加到流量分析中的算法可能包括：未来十年，该城市的哪些区域将出现最大的人口增长？或者，未来五年哪些道路需要大修？或者，天气预报是否说未来五年我们会有更多或更少的降雪？通过在模式和数据分析之上添加这些算法，用户可以更全面地了解他们正在尝试采取行动和评估的情况。
AI路线图
能够打破人工智能，机器学习和深度学习之间的差异非常重要，因为它不仅显示了管理人工智能自动化的不同层级和功能，还显示了可以从中获得的业务洞察力水平的提高。通过将这些不同的AI层可视化为企业和IT战略路线图，组织可以在IT和业务目标中衡量切实的结果。
例如，一个城市可以说，明年它将全面了解其道路系统以及交通拥堵所在的位置。在第二年，该城市将能够预测高峰时段和特殊事件交通的交通拥堵，并能够主动通知旅客使用备用路线。在第三年，通过评估人口（和交通）增长，基础设施维修停工以及气候变化等因素的影响，该市将能够制定未来计划。
AI路线图将通过列出每年需要的人工智能技术（和投资）类型来反映这些战略，以支持业务战略。