人工智能应用有哪些
1、人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。
2、银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。
3、金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行信用卡和恢复密码等。
4、医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。
5、人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。心脏声音分析。
6、在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。
7、人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。
人工智能的应用领域有哪些？
机器视觉技术在多个领域中得到了广泛应用，它能帮助我们快速准确地识别物体，从而提高生产效率。比如，在制造业中，机器视觉可以用于质量检测，确保产品符合质量标准。同时，它也被用于物流行业，通过自动识别货物上的条形码或二维码，实现高效分拣和运输。
指纹识别技术在安全领域发挥着重要作用，它能够准确验证个人身份。例如，在银行、政府机构和企业中，指纹识别被用来保障信息安全。此外，它还被应用于智能手机，提供了一种方便快捷的身份验证方式。
人脸识别技术近年来发展迅速，它能够从视频或图片中识别出特定的人脸。这项技术已经应用于安防监控、门禁系统和社交媒体平台。在安防监控领域，它可以实时识别可疑人员，提高安全防护水平。在社交媒体中，用户可以通过人脸识别功能轻松识别和管理自己的照片。
视网膜识别技术则被用于医疗领域，它能够帮助医生准确诊断疾病。通过分析视网膜图像，医生可以发现早期糖尿病视网膜病变，从而及时采取治疗措施。此外，视网膜识别技术还被用于身份验证，提供了一种更为安全的身份验证方式。
虹膜识别技术能够提供更高精度的身份验证，它的应用范围也在不断扩大。虹膜识别技术已被应用于机场、海关等场所，通过自动识别旅客的虹膜图像，提高通关效率。同时，它也被用于智能手机和计算机，提供了一种更为安全的身份验证方式。
掌纹识别技术在多个领域中也有广泛应用，例如，在考勤系统中，掌纹识别可以准确记录员工的出勤情况。此外，它还被应用于门禁系统，通过识别员工的掌纹，实现安全通行。掌纹识别技术还可以用于金融领域，提供了一种更为安全的身份验证方式。
专家系统是人工智能的一个重要分支，它能够模拟人类专家的知识和经验，为用户提供决策支持。例如，在医疗领域，专家系统可以协助医生进行诊断，提高诊断准确性。在金融领域，专家系统可以为投资者提供投资建议，帮助他们做出明智的决策。
自动规划技术可以帮助我们解决复杂问题，实现自动化决策。例如，在物流行业中，自动规划技术可以优化运输路线，提高运输效率。在工业生产中，自动规划技术可以优化生产流程，提高生产效率。
智能搜索技术能够帮助我们快速找到所需信息，提高工作效率。例如，在学术研究中，智能搜索技术可以快速检索相关文献，节省研究时间。在商业领域，智能搜索技术可以快速获取市场信息，帮助企业做出决策。
定理证明技术是人工智能领域的重要应用之一，它能够帮助我们验证数学定理的正确性。例如，在数学研究中，定理证明技术可以验证复杂的数学定理，推动数学学科的发展。在计算机科学中，定理证明技术可以验证算法的正确性，提高软件质量。
博弈技术在人工智能领域也有广泛应用，它能够帮助我们模拟人类的决策过程。例如，在游戏开发中，博弈技术可以模拟玩家的行为，提高游戏的真实感。在战略规划中，博弈技术可以模拟竞争对手的行为，帮助企业制定战略。
自动程序设计技术可以自动生成程序代码，提高开发效率。例如，在软件开发中，自动程序设计技术可以自动生成代码框架，节省开发时间。在机器人控制中，自动程序设计技术可以自动生成控制代码，提高控制精度。
智能控制技术能够使机器更好地适应环境变化，提高控制精度。例如，在自动驾驶汽车中，智能控制技术可以实时调整驾驶策略，提高驾驶安全性。在工业生产中，智能控制技术可以实时调整生产参数，提高生产效率。
机器人学是人工智能的一个重要分支，它能够使机器人更好地模拟人类行为。例如，在家庭服务中，机器人可以承担清洁、烹饪等家务任务，提高生活质量。在工业生产中，机器人可以承担搬运、装配等任务，提高生产效率。
语言和图像理解技术能够使机器更好地理解人类语言和图像，提高交互效率。例如，在客户服务中，语言和图像理解技术可以实现智能客服，提高客户满意度。在医疗领域，语言和图像理解技术可以辅助医生进行诊断，提高诊断准确性。
遗传编程技术能够模拟生物进化过程，优化算法性能。例如，在优化算法中，遗传编程技术可以自动生成优化策略，提高优化效率。在机器学习中，遗传编程技术可以自动生成模型，提高模型性能。