一、有没有学人工智能的朋友，自学人工智能都要学那些科目？麻烦说全，方便我找资料
物理，化学，生物，计算机
二、人工智能需要基础吗？
人工智能需要的基础课程包括
1、数学课：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
2、系统与控制课：
信号与系统、反馈控制
3、计算机课：
高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础
4、电子课：
电路、模电、数电
三、人工智能学习内容有什么？都有哪些模块？
学习内容会从人工智能基础概述到工程数学与编程语言，到控制zhidao原理，包含深度学习与人工神经网络，神经网络框架、大数据清洗、数据训练和实践项目。
模块：人工智能概述、python、数学、机器学习版、人工神经网络、深度学习、人工智能进阶、大数据、自然语言处理、计算机视觉，以及每一部分大大小小的实践项目
至于，每一模块细节内容，可以咨询：网页链接学习回答
6.数学都忘了，要提前补习哪些知识呢？
看一下数学上一些基本的概念，比如：函数的极限、权矩阵、积分、概率等
四、学习人工智能有什么要求吗？
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action
五、人工智能都要学习什么课程?
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
六、人工智能学什么
人工智能专业主要学习四方面的内容，分别为：python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。Python核心编程主要包含：Python语言基础、MySQL、Linux等知识;全栈开发主要包含：Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架等知识;等等。