一、darpa管理模式？
DARPA通过高效的组织架构、灵活的研究团队和高度自主的授权机制充分发挥科研人才的潜力，营造开放的、利于创新的科研环境。
其组织架构有两个特点：一是扁平化的管理模式可缩短决策流程。项目办公室彼此完全独立，享有完全的自主决策权，这有利于激发项目经理的潜能，创造良好的创新环境;二是因时因需调整机构设置，每个技术办公室的确立完全由战略规划的需求决定，随总体战略进行调整。
二、DARPA是什么意思？
因特网（Internet）是一组全球信息资源的总汇。有一种粗略的说法，认为INTERNET是由于许多小的网络（子网）互联而成的一个逻辑网，每个子网中连接着若干台计算机（主机）。Internet以相互交流信息资源为目的，基于一些共同的协议，并通过许多路由器和公共互联网而成，他是一个信息资源和资源共享的集合。
计算机网络只是传播信息的载体，而INTERNET的优越性和实用性则在于本身。
过去
Internet最早来源于美国国防部高级研究计划局DARPA(DefenseadvancedResearchProjectsAgency)的前身ARPA建立的ARPAnet，该网于1969年投入使用。从60年代开始，ARPA就开始向美国国内大学的计算机系和一些私人有限公司提供经费，以促进基于分组交换技术的计算机网络的研究。1968年，ARPA为ARPAnet网络项目立项，这个项目基于这样一种主导思想：网络必须能够经受住故障的考验而维持正常工作，一旦发生战争，当网络的某一部分因遭受攻击而失去工作能力时，网络的其它部分应当能够维持正常通信。最初，ARPAnet主要用于军事研究目的，它有五大特点：
⑴支持资源共享；
⑵采用分布式控制技术；
⑶采用分组交换技术；
⑷使用通信控制处理机；
⑸采用分层的网络通信协议。
1972年，ARPAnet在首届计算机后台通信国际会议上首次与公众见面，并验证了分组交换技术的可行性，由此，ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。ARPAnet在技术上的另一个重大贡献是TCP/IP协议簇的开发和使用。
1980年，ARPA投资把TCP/IP加进UNIX(BSD4.1版本)的内核中，在BSD4.2版本以后,TCP/IP协议即成为UNIX操作系统的标准通信模块。
1982年，Internet由ARPAnet，MILNET等几个计算机网络合并而成，作为Internet的早期骨干网，ARPAnet试验并奠定了Internet存在和发展的基础，较好地解决了异种机网络互联的一系列理论和技术问题。
1983年，ARPAnet分裂为两部分：ARPAnet和纯军事用的MILNET。该年1月，ARPA把TCP/IP协议作为ARPAnet的标准协议，其后，人们称呼这个以ARPAnet为主干网的网际互联网为Internet，TCP/IP协议簇便在Internet中进行研究，试验，并改进成为使用方便，效率极好的协议簇。与此同时，局域网和其它广域网的产生和蓬勃发展对Internet的进一步发展起了重要的作用。其中，最为引人注目的就是美国国家科学基金会NSF(NationalScienceFoundation)建立的美国国家科学基金网NSFnet。
1986年，NSF建立起了六大超级计算机中心，为了使全国的科学家、工程师能够共享这些超级计算机设施，NSF建立了自己的基于TCP/IP协议簇的计算机网络NSFnet。NSF在全国建立了按地区划分的计算机广域网，并将这些地区网络和超级计算中心相联，最后将各超级计算中心互联起来。地区网的构成一般是由一批在地理上局限于某一地域，在管理上隶属于某一机构或在经济上有共同利益的用户的计算机互联而成，连接各地区网上主通信结点计算机的高速数据专线构成了NSFnet的主干网，这样，当一个用户的计算机与某一地区相联以后，它除了可以使用任一超级计算中心的设施，可以同网上任一用户通信，还可以获得网络提供的大量信息和数据。这一成功使得NSFnet于1990年6月彻底取代了ARPAnet而成为Internet的主干网。
现在
近十年来，随着社会科技，文化和经济的发展，特别是计算机网络技术和通信技术的大发展，随着人类社会从工业社会向信息社会过渡的趋势越来越明显，人们对信息的意识，对开发和使用信息资源的重视越来越加强，这些都强烈刺激了ARPAnet和NSFnet的发展，使联入这两个网络的主机和用户数目急剧增加，1988年，由NSFnet连接的计算机数就猛增到56000台，此后每年更以2到3倍的惊人速度向前发展，1994年，Internet上的主机数目达到了320万台，连接了世界上的35000个计算机网络。现在，Internet上已经拥有5000多万个用户，每月仍以10－15％的数目向前增长，专家预测，到1998年，Internet上的用户将突破1亿，到2000年，全世界将有100多万个网络，1亿台主机和超过10亿的用户。
今天的Internet已不再是计算机人员和军事部门进行科研的领域，而是变成了一个开发和使用信息资源的覆盖全球的信息海洋。在Internet上，按从事的业务分类包括了广告公司，航空公司，农业生产公司，艺术，导航设备，书店，化工，通信，计算机，咨询，娱乐，财贸，各类商店，旅馆等等100多类，覆盖了社会生活的方方面面，构成了一个信息社会的缩影。
1995年，Internet开始大规模应用在商业领域。当年，美国Internet业务的总营收额为10亿美元，预计1996年将会达到18亿美元。提供联机服务的供应商也从原先象AmericaOnline和ProdigyService这样的计算机公司发展到象AT&T、MCI、PacificBell等通信运营公司也参加进来。由于商业应用产生的巨大需求，从调制解调器到诸如Web服务器和浏览器的Internet应用市场都分外红火。
在Internet蓬勃发展的同时，其本身随着用户的需求的转移也发生着产品结构上的变化。1994年，所有的Internet软件几乎全是TCP/IP协议保，那时人们需要的是能兼容TCP/IP协议的网络体系结构；如今Internet重心已转向具体的应用，象利用WWW来做广告或进行联机贸易。Web是Internet上增长最快的应用，其用户已从1994年的不到400万激增至1995年的1000万。Web站的数目1995年到三万个。
Internet已成为目前规模最大的国际性计算机网络。今天，Internet已连接60,000多个网络，正式连接86个国家，电子信箱能通达150多个国家，有480多万台主机通过它连接在一起，用户有2500多万，每天的信息流量达到万亿比特(terrabyte)以上，每月的电子信件突破10亿封。
同时，Internet的应用业渗透到了各个领域，从学术研究到股票交易、从学校教育到娱乐游戏、从联机信息检索到在线居家购物等，都有长足的进步。据统计，目前在Internet的域名分布中，.com--即商业所占比例最大，为41％；.edu--（科教）已退居二线，占有30％分额。去年在Internet的成长中，商企界的成长占了其中的75％。
但是在亚洲一些国家里，当局者却试图封锁本国的网络与国际网连接，其封锁网络技术超过发达国家。这无疑是开历史的倒车。
未来
从目前的情况来看，Internet市场仍具有巨大的发展潜力，未来其应用将涵盖从办公室共享信息到市场营销、服务等广泛领域。另外，Internet带来的电子贸易正改变着现今商业活动的传统模式，其提供的方便而广泛的互连必将对未来社会生活的各个方面带来影响。
然而Internet也有其固有的缺点，入网络无整体规划和设计，网络拓补结构不清晰以及容错及可靠性能的缺乏，而这些对于商业领域的不少应用是至关重要的。安全性问题是困扰Internet用户发展的另一主要因素。虽然现在已有不少的方案和协议来确保Internet网上的联机商业交易的可靠进行，但真正适用并将主宰市场的技术和产品目前尚不明确。另外，Internet是一个无中心的网络。所有这些问题都在一定程度上阻碍了Internet的发展，只有解决了这些问题，Internet才能更好的发展。
三、darpa颠覆性技术有哪些？
1.基于人造生物学的革命性材料制造平台（Living Foundries）
合成生物学是生物学与工程学的交叉学科。DRAPA打造了基于人造生物学的革命性材料制造平台，利用生物技术使得生产目前不可能制造的材料——例如更有效率的太阳能和电子材料——成为现实。
2.生化武器医学快速测试（RTA）
当前方法和技术需要数年才能理解新生化武器对人体细胞的影响机制。DARPA启动的RTA项目是要在30天之内就能绘制出生化武器对人体影响的分子机制，继而得出生化防御的医疗对策。如果成功的话，RTA将大大提升美军的生化防御能力。
3.脑功能研究
近几年DARPA启动了先进义肢手臂系统、治疗脑损伤等多项脑功能项目，这也是对奥巴马总统提倡开展脑研究的响应。DARPA希望打造“功能完全，可用人脑控制，具备感觉”的假肢。它资助的科学家已在这个领域取得了不俗的进展。DARPA生物相关投资还包括了传染病的诊断学和新预防手段以及加速测试和关键疗法。
四、人工智能是人工智能机么？
人工智能不是人工智能机。首先要了解什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
五、人工智能安全与人工智能区别？
人工智能安全和人工智能是两个不同的概念，它们有一些相似之处，但也有明显的区别。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指能够执行人类智能任务的计算机程序，例如推理、学习、感知和行动。人工智能系统可以通过处理大量数据来学习和改进自己的能力，并能够在各种应用程序中使用，例如自然语言处理、图像识别、语音识别、智能推荐系统等。
人工智能安全则是指确保人工智能系统的安全性和可靠性。这包括保护人工智能系统免受恶意攻击、确保数据隐私和安全、遵守法律法规等方面。人工智能安全的目标是确保人工智能系统在使用过程中不会造成任何安全问题，并保护用户的隐私和数据安全。
因此，人工智能安全是人工智能的一个重要方面，它旨在确保人工智能系统的安全性和可靠性，并保护用户的隐私和数据安全。而人工智能则是一种广泛的概念，包括各种类型的人工智能系统，包括安全的人工智能系统和不安全的人工智能系统。
六、人工智能和人工智能etf的区别？
1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。
2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。
3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。
七、量子人工智能和超级人工智能区别？
量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：
技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。
计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。
应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。
综上所述，量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。
八、人工智能和人工智能产业班区别？
1、人工智能的本质
人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
2、人工智能与人类思维的本质区别
人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。
(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。
(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。
(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的...意识和人工智能的关系
1、人工智能的本质
人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
2、人工智能与人类思维的本质区别
人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。
(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。
(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。
(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。
3、人工智能产生和发展的哲学意义
(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。
(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。
(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
以上是我摘的，我本人不同意以上观点，我认为人工智能它是可以超过人的智能，是由他的物理属性决定的。他的发展不可估量。殊不知人工智能，可以
自我学习， 也可以自我进化，也可以有社会属性。政治上这样说，只不过是
愚弄一些无知的人民。
九、人工智能会超过人工智能吗？
人工智能现在科技飞速发展，人工智能虽然发迅速，但目前仅仅单某一项运算超过人工，程序也是人工提前输入而已，目前人工智能科技不能超人，但随现代科学的多元发展，科技对人类大脑研究进一步深入，人工智能超越人类智慧将成为不远的现实，这也将成为人类最大挑战，可能是人类的敌人，替换人类的新生事物，但也是科学发展的必然结果。
十、人工智能与cs人工智能的区别？
人工智能和CS人工智能的区别在于应用方面和研究重点的不同。人工智能是一种涉及多个领域的计算机技术，涉及信息技术、控制科学、数学等学科，旨在开发出能够模仿人类智能思维和行为的程序和系统。人工智能的应用非常广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方面。CS人工智能则是计算机科学领域的一部分，重点研究人工智能基础理论、算法及其实现技术等方面，以及在不同领域中的应用。传统的人工智能是基于规则系统和专家系统的，而现代人工智能则更多的是基于数据驱动和机器学习的技术。另外，人工智能的应用场景也在不断拓展，如自动驾驶、智能家居、智能医疗等领域。